通过对这些数据流的综合性分析，这家有线电视公司有一个惊人的发现：那些未被发现的技术人才宝藏就隐藏在他们的鼻子底下。多年来，人力资源部门都没能发掘这块宝藏。Cleaver称，只要公司开始提供领导力发展项目、个人辅导和技能培训，那么内部技术员工的女性比例将会在两三年内由几乎于零增长至三分之一。
被隐瞒的真相
尽管数据能够展现IT团队员工多元化情况，但是关键还在于公司能否读懂其中的隐藏含意。例如(+本站微信networkworldweixin)，Levine提到了一个公司案例。在这一案例当中，这家公司拥有几乎完美的招聘和提升IT人才多元化的记录。但是深度观察这些数据会发现他们在促进多元化方面存在着一个严重的问题，即缺乏流动性。
在纸面上，这家公司能够坚持公平招聘和保留人才。但是数据显示，大量高级IT主管[注]牢牢地把持着他们的职位，阻塞了年青技术人员的晋升渠道。Levine 称：“对于这家公司来说，解决办法并不是如何有效地实施多元化管理，更多的是在于如何让公司的人才流动起来。”
除了意识到需要更完善的接班人计划外，公司还发现无法“进入监督管理角色”也阻碍了女性员工接受未来职场生涯所需的辅导。这一发现来自于曾经为Daniela Crivianu-Gaita带来帮助的数据分析。在罗马尼亚获得了计算机科学与工程学位后，Daniela Crivianu-Gaita从事过多个行业，并在1998年下半年离开了罗马尼亚，成为了加拿大多伦多儿童医院的首席信息官[注]。如今，她已经是Gamma-Dynacare医学实验室的首席信息官。
虽然Crivianu-Gaita在到达加拿大后必须要提高自己的英语水平，但是她表示她所面临的巨大挑战是在早期职场生涯中缺乏辅导，而不是语言障碍。她回忆称：“许多问题我都难以应对，如调整管理或是关系管理。我不知道该怎么办。由于周边都是男性员工，我有些担心被他们看扁了，因为我不知道如何处理这种情况。”
量化文化
来自不同文化的IT员工可能会发现适应新同事的习惯与作法是最难以跨越的障碍。除此之外没有什么是比这更困难的事了。
Infinite计算机解决方案公司总裁Amit Srivastav出生于印度，并在印度度过了学生时代。移民美国的15年前，他曾就职于微软等许多大型跨国公司。他称最初到美国的日子如同在火上煎熬。
为了实现自己的梦想，他到达了硅谷并就职于一家热门的初创公司。然后不久之后整个市场就由繁荣转入萧条。因此他前往了纽约，转而应聘到一家咨询公司。在他到达纽约两天之后就发生了911恐怖袭击事件。
Srivastav称，他所遇到的最困难的挑战是要适应北美地区的销售与服务方式。他回忆称：“在职场生涯早期，我会选择对客户穷追不舍。很快我就认识到这并不是正确的方法。我必须要让自己的方法变得更加温和，而不要通过穷追不舍让客户感到不安。”
为跨国公司工作多年的经验帮助Srivastav适应了北美地区。但是这带来了一个有趣的问题：数据分析是否能够帮助新移民适应一些事情?毕竟，它们可以很容易地处理来自于任期、培训和技能方面的数据。有着丰富经验但却难以理解公司或国家文化的IT员工身上会发什么?人力资源主管迟早会遇到这类人，如何确保这类人在晋职中不被忽略或是不错过适当的培训。
Crivianu-Gaita称：“做出最终聘用决定既是一门科学也是一门艺术。无论数据分析多么精巧复杂，没有东西会告诉你一个人能够在多大程度上适应某个部门或是某个团队。这需要人为干预。”就所面临的挑战来说，数据分析可以帮助有效避免一些不合时宜的政策、不成熟的举措和空头承诺。数据不会撒谎。在多元化IT团队时，公司需要进行数据分析。
随着越来越多的公司开始将多元化视为竞争优势，而不再将其视为政府要求强制执行的规定。IT员工将会看到数据分析在他们的职场发展中将扮演越来越重要的角色。
如何充分利用数据分析
正确的数据能够帮助我们发现哪些人可以提升使用，哪些培训项目可以培养出杰出的领导者以及某些政策对外籍员工的吸力如何。我们应当掌握充分利用这些数据的技能。以下是一些关于如何充分利用数据更好地实现员工多元化的建议。