1、不要滥用数据。我们可以很容易地从人力资源系统中获得大量数据。如果这些数据没有经过仔细筛选过滤，那么它们就根本没有任何用处。Baker Tilly 公司首席人力资源官Charlie Judy称：“当你提取数据时，你需要考虑要用它们干什么，如何解读这些数据以及如何让它们指引你下一步行动?”此外，他还指出收集大量不知该从何着手的数据存在着风险。他称：“如果被数据淹没，那么你将会迅速陷入黑暗之中。”
2、付诸使用。不要仅仅为了采集数据而启动数据分析项目。德勤Bersin负责人才与人力资源研究的副总裁Stacia Garr称，仅有10%的公司在根据他们收集的数据和分析更改、调整和更新自己的员工多元化政策。Garr 称：“即便有些公司在追踪数据，他们也未必会用上这些数据。”未充分使用这些数据会导致错失提升员工多元化的良机。
3、保持专注。基准值和关键性指标对于衡量员工多元化非常有价值，但是过于关注这些数字会让我们忘记自己的目标。Robert Half 科技公司高级执行董事John Reed 指出：“需要注意的是数据分析无法变成平权行动。要想实现平权就需要达到相应的数值和指标。它们应当用于识别职位的最佳候选人。”
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