如果合适的人员无法使用合适的工具，你拥有多少海量的客户数据都无济于事。
3. 高效地处理数据质量和性能。
每个人之前都碰到过这种项目：项目实在太庞大了，持续时间又长，结果项目越来越庞大，实际上无力跟踪性能指标。这就变成了一个恶性循环：在没有洞察力的情况下贸然做决策，洞察力被长年累月的工作隐藏起来。
设想一下试图在没有任何可靠或一致数据的情况下跟踪需求、利润、亏损及更多指标。是不是听起来觉得近乎不可能?确实如此。
现在不妨设想一下这种基础设施：与你的业务目标相一致，并且提供可以信赖的实用、实时的业务洞察力。是不是觉得听起来好得多?
4. 需要可灵活扩展，适合贵公司业务的大数据解决方案。
是否觉得你所有数据的潜力完全被遏制、有待发挥出来?不管数据位于何处，要是它没有合适的基础设施来支持，数据就没有太大的用处。
关键是共享式的、安全有保障的访问，并且确保自己的数据随时可用。想在合适的时候让合适的人员获得合适的洞察力，你就要有一套灵活、可扩展的基础设施，能够可靠地将前端系统与后端系统整合起来，并且让贵公司的业务顺畅运行起来。