“过去靠弄点儿数据就想去赚钱并不容易。但我们觉得这个趋势没问题就一直坚持,最开始在2011-2013年一分钱没赚,从2014年开始盈利,2015年开始有个爆发期,北京银行现在一个支行买我的大数据终端,一个终端30万一年。”据王叁寿透露,现在有一些数据公司已经开始赚钱了。
前几年就开始做数据的公司无疑选择了一个非常好的创业时间点,“现在再去重新汇集数据已经来不及了,再过三五年市场变天了”。在他看来,大数据这个行业想投机取巧是不行的,它需要很长时间的积累。
王叁寿认为,大数据公司能做得好要取决于三个方面:第一,要有很广泛的合法的数据采集渠道;第二,要有非常强的数据建模能力;第三,要有设计应用场景的能力,考虑如何让一些机构用了数据之后可以购买更廉价的机票。
那么数据采集的成本如何?“这个成本其实是一次性的成本,你只要把数据采集渠道打通了,以后就像水管一样,每天就往里面流水,流进来流出去,关键建水池和铺管道这个过程是需要时间的。”王叁寿说,数据采集的成本是递减的。
大数据收益由平台和卖方四六分成
在董力明看来,数据采集、数据存储最后还是要实现数据交易,否则就没有意义。而在我国,目前仅仅成立了贵阳大数据交易所一个平台,其有望成为数据领域的深交所、上交所。
“贵阳大数据交易所是大数据产业发展过程中的执牛耳者。”王叁寿说,没有大数据交易所谁都没有办法去整合中国的大数据产业,“政府数据公开总要有个渠道,这个口子在哪里呢,不是说几个公司就把它公开了,这是不行的,政府自己直接公开也不行,因为需要做清洗、脱敏、建模、分析,所以交易所也是政府部门日后公开数据的一个出口。”
由此,大数据交易链条的三个方面都已具备:数据卖方、平台和数据买方。据王叁寿介绍,交易所分得数据收益的40%,60%将返给数据卖方。
那么当大数据脱下技术外衣,它的交易流程是什么样的,谁愿意买,买的又是什么?为此,贵阳大数据交易所相关负责人也向记者举了一个生动的例子进行说明。
“大家好,我是一串数据,出生时被命名‘李丽’,记录了贵阳市民李丽在医院就诊的历史信息。今年4月份,我和兄弟姐妹被卫生部门送进一个大数据交易平台。进入平台之前,卫生部门给我们洗了一次澡。据说,这叫‘数据脱敏’。”在经过数据脱敏后,和李丽相关的私人信息都不见了,数据代号由“李丽”变成“X”,只记录了一位不知名的44岁的贵阳女性的病史。
脱敏成功,该数据正式进大数据交易所了。这个听起来“高大上”的交易所,和淘宝一样,是一个虚拟的交易平台。“刚进门,我听见卫生部门和平台的管理方在商量,谈了我到底值多少钱。等他们定完价,我就被标上价格,进入平台展示窗口,等待买家。最终,贵阳市一家制药公司看中我,价格也合适,老板把我和数以百万计的兄弟姐妹一起打包买走了。具体交易额是多少?保密!收益由平台和卫生部门四六分成。”
到达制药公司后,通过深度挖掘系统,制药公司有针对性地推出新药,最后卖给“李丽”这样的市民。
数据交易流程都与以上例子类似,但是在数据来源、种类、重要程度都不同的情况下,大数据如何定价就成了一个问题。
王叁寿表示,数据将进行自动计价连续交易,交易所将针对每一个数据品种设计自动的计价公式,数据买方可以通过交易系统查询每一类数据的实时价格。“当数据买方应约价等于或高于卖方挂牌价时,按照交易所自动撮合成交,成交价为买方应约价格;对于不能自动成交的应约,卖方可选择能接受的应约与其成交,成交价为买方应约价;因为数据买方不一定需要全部的数据样本,这个时候,我们系统将对数据设定拆分原则,系统自动报价,而后自动撮合成功成交。”
并不是所有人都可以在平台上购买这些大数据。记者了解到,交易所对数据买方也进行了一些限制,暂时不允许任何个人购买交易所的数据。同时在监管不健全的情况下,外资数据买方购买数据之前需要进行资格审查。从这个角度来说,也在一定程度上保证了数据的流向。