5月27日，在贵阳国际生态会议中心举行了大数据学术论坛。出席峰会论坛活动的领导和嘉宾有：中国通信学会副理事长兼秘书长张新生、中国信息通信研究院副院长刘多、清华大学计算机系教授郑纬民、国务院发展研究中心技术经济研究部第二研究室主任田杰棠、重庆邮电大学副校长刘宴兵、北京邮电大学经济管理学院教授曾剑秋等。
中国工程院院士刘韵洁：在大数据里，智能城市发展我们炒得很热，也是每个城市当中一个很好发展的抓手。在大数据和智能城市发展过程中，他的价值非常大，但是这些大数据如果应用不好，他的价值等于是零。
中国信息通信研究院副院长刘多：我想这两天贵阳成为中国大数据的一个中心，大家都在热谈大数据，无论是我们的人人互联，还是我们的物物互联，都有一个发展。在谈到大数据，不得不谈到信息化，任何一个网络的发展等等应用，跟信息化的应用密切相关。一个数据没有进行这种电子化，就谈不到网络化或者是进入大数据的时代。
中国科学院计算技术研究所研究员何清：大数据挖掘研究的挑战我们遇到了计算瓶颈，在这里面，我们缺少一些大数据复杂度的度量方法；缺乏精确分析的方法；也缺少根据分布知识对大数据进行抽样的方法。抽样是在大数据里面，不可缺少的一个技术。再一个就是数据的复杂性面临挑战，给这个数据挖掘带来困难。再者就是我们数据动态增长的挑战，如何面对这个数据问题？我们必须研究分布式的大数据挖掘的这个算法。之后这些算法不能分散成独立的存在，我们要有一个大的平台，面向公众提供云服务，这是大数据的算法以及面临的挑战。
清华大学计算机系教授郑纬民：云计算大数据的到来，存储已经成了要求了。存储是数据信息智慧的整个线条的载体，数据爆炸式增长，到2020年，将达到35个ZB的数据。我认为大数据系统有四大要求，第一，高可用，你这个程序做出来，能够随时访问不丢失。第二，低成本，你多数据，磁盘容量要求低。第三，高性能，访问要速度快。第四，低开销，就是网络资源占用少。
中国联通信息化和电子商务事业部数据中心副总经理范济安：中国联通在大数据发展方面有几个特点。第一，集中化运营，第二，分布式的计算，第三，数据内容的广泛性，第四，数据加工和挖掘的能力，但是，我们的数据价值必须要通过应用发挥出来，那么我们平台的特点不是简简单单的支撑一个应用，而是多应用的支持。