2、评价标准比较
Gartner对数据脱敏产品的评价，主要分为执行能力和完整的愿景两方面，具体的方面见下图：
比较近三年的报告，上图中红色部分的评价标准发生了变化，具体内容如下：
可以看到，在13年评价标准发生了一个较大的变化，就是从原来的关注SDM转变为SDM与DDM均有，并且开始关注大数据与云数据安全。在13年产品与服务类别，评价中考虑是否提供了其他的安全产品相配合；而到14年数据智能被提到更重要的位置上作为产品与服务的评价项目。
3、象限位置定义
对于象限的定义上，13年与14年没有什么差别，而12年的差别也是在于12年从SDM上考虑的多，而DDM几乎没有被考虑，这里不再进行比较。在分析了14年的报告以后，得出的象限标准如下图：
在过去的几年，层出不穷的隐私数据泄密事件已经证明，企业和政府机构的数据安全，内部人的泄密比外部黑客攻击后果更严重。
近年来数据脱敏历经了一个从重视静态数据脱敏（SDM）到静态数据脱敏（SDM）、动态数据脱敏（DDM）同样重视的程度，即覆盖面正在从非生产系统到生产系统。
随着大数据、云平台的发展，大数据平台与云平台上数据隐私保护的研究与产品也将长足发展，同时敏感数据的智能探测、智能分析与统计、智能处理也将会被作为一个重要的产品发展方向。
亚信NSG紧跟时代的步伐，正致力于各类数据的脱敏，目标成为数据脱敏产品行业的专家。关于Oracle数据库的动态数据脱敏（DDM）产品已落地，可以帮助客户有效的保护生产环境中传统数据库的敏感数据；并且正在积极开展静态数据脱敏（SDM）的研究与落地；同时，我们紧跟时代步伐，致力于研究将DDM、SDM产品应用于大数据、云平台方面，为数据保驾护航！