但实际上这是非常片面上，在这点上彼得蒂尔更实在些，在《从0到1》里，他不单把“专利技术”列为垄断企业核心特征的第一点，接下来才是网络效应和规模效应，此外还专门开辟了一章写“秘密”。在这点上华为的选择确实与其它企业不太一样。
我们现在这种不需要核心竞争力的想法会带来很大的危险。有网络效应、规模效应支撑的地方可能还好，那里确实可以不太需要核心竞争力，只要看得准跑得快，一样可以有成绩，但机器智能的特征与互联网不同，所以它带来的世界很可能无法使用上述规则。
互联网自身很像是基础设施，所以前些年还经常被称作信息高速公路，而基础设施是面向所有人的所以模式比较关键。
机器智能则更像一种单点但价值高的技术，比如高级的加密算法、高性能的CPU等，所以技术等级会很关键。你设计、生产模式再好，技术工艺水平不到，航空发动机该造不出来还是造不出来。而一旦需要高价购买，那自己就会变成产业链条的下游。
正因为这种不同，所以适合前者的模式不一定适合后者。这对研发模式影响最大。
发动机要不要和飞机一起造
弄航空发动机其实有两种思路：一种是认为它是飞机的一部分，这样就会把发动机的研发放在飞机的开发过程里面。一种则认为发动机是独立的一种东西，需要独立研发，而具体的飞机产品则选择适配不同型号的发动机。
这问题很典型，在很多行业上都有，抛开具体场景并不能清楚的判断那种选择更好，但落在具体的约束条件下，是非就会很明显。
飞机发动机显然不适合与飞机一起研发。因为它所需要的投入与周期完全不是飞机所能支撑的。形象点讲就是产品的研发周期与核心技术的周期不一致。
这在纯拼产品和运营的年代里不是个问题，因为那时候核心技术上没什么太大壁垒，所以核心技术的研发周期比较短，主要表现为对现有技术进行吸收的时间，所以问题不大。
机器智能和使用它的具体产品的关系就有点像航空发动机和具体型号的飞机。感觉上很多大公司认识到了这点，所以使劲砸钱成立各种研究室，挖很牛的人来抢制高点。
上面说的事情只在一种情形下不成立。那就是机器智能变成一种标准化公开的的技术。确实存在这个可能，比如机器智能即服务、比如开源等。
现在来看这几种趋势确实同时存在，大的互联网公司更偏向于自己拥有完整的机器智能技术，来改善自己的产品，而如IBM这样的公司则倾向于人工智能即服务，而Numenta这样的公司则是彻底的支持开源。
如果是少数几个大公司跑到前面很大一截，那就可能会导致没有机器智能的同类产品立刻死掉，将来Google无人驾驶对阵传统汽车可能就是这形势。
如果是机器智能即服务的跑到前面一大截，那就可能在这里崛起一个巨无霸，比如Palantir再涨大个十倍。
如果开源的跑的最快，比如又出一个机器智能上的Linux，那就会重回模式取胜的老故事。
小结
我个人倾向于认为，现在死磕机器智能并取得优势的公司未来的前景更好。否则即使是苹果，如果只注重端，那在未来可能也会变的一身麻烦。
【作者介绍】李志勇 微信公号：zuomoshi（琢磨事）