设备全生命周期预知维修系统在国内乃至国际上首次将大数据技术应用到流程型生产行业的设备诊断和预测中，取得了初步成效，但仍有很多业务和技术问题需要进行攻关。例如，如何利用数据挖掘技术自动创建故障征兆算法，使系统更具智能性，拜托故障诊断专家的支持;如何利用进行大数据的预处理，并且是这种预处理模型化，让系统自动完成;如何在对设备劣化趋势进行预测时能够结合失效机理的因素，使得预测的结果更加符合客观现实等等。这些问题需要数据科学家、故障诊断专家和设备管理专业人员共同攻关解决，希望通过各类专业人员的努力，让设备全生命周期预知维修系统发挥出更大的价值，彻底解决企业设备管理人员所面临的种种难题，让设备管理不再是企业中“费力不讨好”的工作。