关于传统厂商在BI和大数据结合上的布局，通过Oracle、Teradata等公司的做法，我们可以这么理解：他们选择了一个渐进的思路，把大数据作为原有BI来源的一个补充，BI进行小幅度改造即可兼容大数据（BI Plus）。这样通过原有BI解决方案和新的大数据解决方案的结合，可以在尽可能少改变的情况下，利用新的大数据理念带动原有BI解决方案和产品的销售。
在大、中型企业中，原有BI的投资已经很多年了，IT厂商的思路是在这个基础上进行修修补补，虽然不像互联网巨头那样可以没有顾虑地推广全新的解决方案，具有很强颠覆性，但是，这种方式更易于受到企业客户的欢迎、接受和买单。
互联网巨头们，通常没有历史遗留问题需要去考虑，所以他们引领的大数据浪潮，更多的是从完全新建和颠覆的角度去做的，毕竟它们自己就是这么做大数据的。
从市场来看，企业用户的大数据项目基本都是传统IT公司把持和提供服务的。互联网公司的大数据理念、方案和服务虽然看起来很美，却还不具有对外大规模输出的能力，或许3-5年后会比较明朗。
大数据对传统IT企业来说有多大威胁？大数据来了，对传统软件厂商的冲击是什么，他们认为大数据技术和传统的软件的技术是什么关系，如何保护传统的价值？
这是一个经常会被人问到的问题，其实这个问题是有些不很明确的。从IT整个大行业来看，大数据技术只是软件技术应用中的一种，如果说冲击，大数据对于传统的BI确实具有替代效果和冲击。
大数据是从一个点（BI或者说类BI）去发力和颠覆。云服务是从一个面（平台层）去发力和颠覆。
这种冲击也是一个渐变的过程，所以IT公司也会不断调整投资和业务方向，不能适应的就会被市场抛弃。如果IT厂商目光短浅，仅仅立足于保护传统BI的价值，那么可能前途堪忧，好在大数据的发展速度并不是很快，传统IT列强们可以有足够的反应时间。
对于大数据领域，所有大的IT厂商都在边看边改变，也正是这种思路，导致大数据这个领域发展速度不够快。
最后，从大的方面说一下自己的看法。对于IT行业来说，大数据只是一个热点，原本由IT领域引导的一个热点，现在变成所有的行业都在热议的一个话题。也从另一个侧面说明了IT领域对热点把握的能力。
近些年来成功的IT热点——微机、互联网、Web 2.0、SOA、云计算、大数据、人工智能这些不都是IT领域开发和宣传出来的理念吗？看看这些历史，会觉得大数据不是那么特殊。
IT行业也在优胜劣汰，适合的留下，不适合的死掉或者被收购，新的IT趋势会引领行业发展，同时也在改造IT行业。人工智能提出好几十年了，到现在也还不具有大规模推广的能力。
对于大数据发展速度会有多快，如果更细化来看待分为两种情况：
如果把大数据看作BI Plus，那么会发展得很快；如果看做理想中的“大数据大平台+人工智能”，那么我想发展速度不会很快。