马云和小贝选谁做老公?写给非数据人的数据世界入门指南

大数据可视化

作者:@Heidixie 阿里巴巴谢雨宏

一. 一段经历,一点心得

大数据可视化

一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互设计,然后去轮岗过行业运营,然后突然就开始做产品经理了。我也觉得奇怪的是,上次发了一个招聘启事后,来加我微信的同学们,既有做交互的,也有做产品经理的,甚至还有在IBM做了5年BI数据分析师的……这样看来,我的博客逐渐成了一个交叉学科。

大数据可视化
简单来说,也差不多如上图所示。

当时是一个新业务开拓,仅仅4个月的轮岗(非正式的轮岗,当时就是老大给了各个部门体验其他团队工作的机会,但是组织架构可以在轮岗结束后再恢复原岗位),结果成了职业历程上的分水岭。为什么呢?

行业运营除了日常的商家管理、活动策划以及选品外,当时的商业模式还需要我们介入整体的供应链管理。而虽然当时身处家居行业,供应链管理却是在不同行业之间有较大的共通性。所以后来又成立了一个横向的部门——供应链管理。于是从垂直行业里调出的部分同学加入这个横向部门。而供应链管理,离不开大量的数据分析工作,供应链整体效能如何?需要和BI部门通力合作,所以供应链管理部门合并到了BI部门。

于是我就“随波逐流”地成了BI部门的一员——虽然我们并不做具体的数据分析,更多是向分析师提需求。

再后来,供应链整体效能的数据统计和分析,是靠分析师们每天出手工报表和报告发送给各部门管理人员的。发了一段时间后,分析师苦不堪言,接收方也过于被动,当他在邮件里看到某个数据异常时,无法自己主动地进行探索钻取,所以自然而然有了将供应链报告“产品化”的需求。

要求:短、平、快。

资源:极少。没有设计师、PD、以及充足的开发人员支持。

原因很正常:大部分人都投入到了业务系统建设中(彼时,供应链管理系统、物流管理系统、认证系统、以及前台都处于开荒建设阶段)。

所以,因为我做过交互设计——会画DEMO;和PD接触时间长——多少知道PRD怎么写;又给分析师提过需求——知道数据大概怎么回事……

所以,我就“随波逐流”成了数据产品的产品经理。

插句后话,以后在晋升面试或者转岗面试时,当面试官问我怎么就突然从交互设计师转成数据产品经理时,最早我也是讲的随波逐流的故事……然后被挑战比较严重,后来换个说法:Why not?

有这个机会,大家都信任你,又不给你压力,又能学习到新领域的知识,和新的人打交道,同时还能继续沿用交互设计的技能知识,Why not? 然后对方就颔首了,所以讲故事的角度是多么重要。

说点这段故事中,让我真正坚定起来的两句话:

一个老大说:“给你机会去试错,错了大不了重头再来。”

另一个老大说:“设计师盯着皮肤看,产品经理要了解整体的经络组织和骨骼,更重要的是要知道数据作为血液如何在流通。你有机会深入皮肤之下看一下,再回来看皮肤感觉又不一样了。”

大数据可视化
所以我是带着这个人体经络图的即视感忐忐忑忑接下了数据产品经理这个新的岗位的。

不用别人说,我也知道有两座大山需要翻:1. 数据 2. 产品经理。

二. 本文的目标

不指导就业,不提供数据分析解决方案,不承诺对任何人都必要有效。根据个人仅有的经验、心得,我只能:

1. 面向对数据分析、数据产品有兴趣但是又有点畏惧的交互设计师、产品经理

2. 希望能够让你们“减少对于数据世界的恐惧”,使用数据的语言“顺畅沟通”。