马云和小贝选谁做老公?写给非数据人的数据世界入门指南

2. 三部曲——提交数据需求

大数据可视化

故意放了张你可能看不清楚的图(o(╯□╰)o),所以别问我要大图了,谢谢~

左侧就是度量分类和度量,从标注了颜色底色开始的就是维度了,标了颜色的也即此指标需要被计算到所需的维度,灰色的表示不需要,黄色和绿色(以及上面的数字1、2),表示优先级不同,黄色的当然是高优先级了。比如黄色上我写的数字应该是1,也即第一优先级。

实际上,依据不同的场景,当然可以有很多简化,比如无需标注优先级之类的。

此外,还需要单独提供维度和度量的详细口径定义说明表格,这时最好和分析师一起,详细进行确认。

3. 三部曲——进行数据分析

你提的需求不管是做成报表、还是做成具体可视化的界面,总之如果已经开发出来了,就来玩魔方吧。只是报表有可能你得导出来在EXCEL里玩魔方。(即使是可视化的界面,也依赖于对方设计得是否易用)

大数据可视化

最简单的分析是逐级钻取,如:大数据可视化

复杂的则需要多维交叉:

比如,当分析某个APP的Active users, 当我已经锁定某个省份有问题的时候,我们既可以继续钻取到城市去明晓细节,又可以交叉到品牌,看不同省份间品牌偏好的问题。比如是否小城市中安卓品牌的人更加活跃。

大数据可视化

五. 留点作业:要记得思考哦

1. Detail页面的设计师被追责,怎么应对?

某日,负责搜索结果页(LIST)的设计师来找商品详情页(Detail),他好容易做了LIST页面的改版,而且结果也确实喜人,从List页面到Detailye页面的转化率确实提升了(比如原来100万的人来到List页面,只有40万继续点击到Detail,改版后,变成了50万)。但是不幸的是,总体从L到订单的转化率却没有提升,反而下降了。

大数据可视化
请问,如果你是Detail的分析师,如何和List的分析师一起想办法分析什么原因?

2. 挂羊头卖狗肉的Banner,怎么用数据证明其反而有害无益?

有时为了爆眼球效应,你的老板会要求你做个华而不实的banner,比如明明活动页(Landing Page)里都是一些屌丝产品,却偏偏在banner上用屌丝的价格放一些高大上的产品图片。想要吸引人点击进去。而确实点击效果很好!过去放凤姐一晚,100个人里只有5个人点,现在放了林志玲一晚,100个人居然有99个人点击。老板很高兴,而且确实成交额似乎是比过去略微高那么一点点了。现在,除了用道德说辞说服老板不要这么做,还有别的方式吗?

大数据可视化

五. 最后,唠叨几句

最后,分享给各位的心得是:

大数据可视化

  • 你现在也知道,数据本身需要经过分析师的定义、数据源系统的采集、数据开发的开发以及展现设计,任何一个环节,可能会产出错误的数据,所以数据本身未必100%靠谱。
  • 此外,数据的解读,需要保持谨慎批判之心。比如同样是小明语文得了59分,如果你不了解上下文以及历史趋势的话,会认为小明没考好,有的人甚至会得出小明语文不好的结论。而要是了解他上个季度每次语文考试都只有30多分,又会得出小明虽然语文不好但是明显进步了。而要是了解到这个班级平均分数只有49分,你又会觉得小明简直太赞了!所以,单纯的一个数字本身没有任何意义,要窥一斑,更要知全貌。