总之，所有的模式都会变化，因为他们不仅反映了一个变化的世界，也反映了我们变化的认知。
后记：
这九条定律是关于数据挖掘的简单的真知。这九条定律的大部分已为数据挖掘者熟知，但仍有一些不熟悉（例如，第五、第六、第七）。大多数新观点的解释都和这九条定律有关，它试图解释众所周知的数据挖掘过程中的背后的原因。
我们为什么何必在意数据挖掘过程所采用的形式呢？除了知识和理解这些简单的诉求，有实实在在的理由去探讨这些问题。
数据挖掘过程以现在的形式存在是因为技术的发展—-机器学习算法的普及以及综合其它技术集成这些算法的平台的发展，使得商业用户易于接受。我们是否应该期望因技术的改变而改变数据挖掘过程？最终它会改变，但是如果我们理解数据挖掘过程形成的原因，然后我们可以辨别技术可以改变的和不能改变的。
一些技术的发展在预测分析领域具有革命性的作用，例如数据预处理的自动化、模型的重建以及在部署的框架里通过预测模型集成业务规则。数据挖掘的九条定律及其 解释说明：技术的发展不会改变数据挖掘过程的本质。这九条定律以及这些思想的进一步发展，除了有对数据挖掘者的教育价值之外，应该被用来判别未来任何数据 挖掘过程革命性变化的诉求。