传统大企业的 IT 系统建设已经比较完备了，每天都能产生大量的数据。如果很好地分析这些数据，能够提供很多有价值的东西，比如安全审计、流量提前报警等。传统大企业的 IT 数据分析的痛点在于，没有一套数据整合分析的数据采集、管理、分析平台。大量的数据分布在不同的设备，处于 “不可见” 的状态。而且传统大企业的数据分析从业人员缺乏。目前国内数据分析从业人员比较少，而且主要集中在互联网企业中。
Aleiye 的目标是为了解决这些痛点。Aleiye 是北京数迅科技推出的 IT 数据分析平台。Aleiye 采用独立部署的方式安装在企业内部，使用多种接入手段采集和整合企业内部结构化和非结构化数据，提供统一的检索、分析和挖掘的服务。
数据采集。Aleiye 支持多种方式采集数据，包括文件上传、协议上传、脚本采集以及 API 采集，还支持关系数据库的导入。
数据预处理。采集上来的数据需要预处理才能使用。对数据源进行明确的数据类型划分，将日志格式进行统一转化和分类，根据划分好的数据类型进行过滤、归并、补全等规则操作
数据查询分析。Aleiye 支持数据的实时查询分析和离线查询分析。比如 Aleiye 提供类似百度和谷歌的关键字检索，并可以使用布尔代数 AND、OR、NOT 及括号任意组合关键字进行数据的实时检索。
数据挖掘。比如时序数据一般存在周期性。平台对历史数据进行建模，结合当前数据的表现，便可以预测数据趋势。
针对不同的应用场景，Aleiye 会固化一些功能，形成不同的应用。银行负载分析需要监控不同机器的流量，还得预测流量，当流量超过一定阈值时告警。这些功能组合在一起便形成银行负载分析应用。Aleiye 会将这些应用展示出来，让企业数据分析人员方便地利用不同应用解决自身的问题。
北京数迅科技创始人兼 CEO 江舟表示，Aleiye 目前不提供 SAAS 服务。Aleiye 的目标客户是传统大企业，比如银行、运营商、高校以及大型医院等。这些客户对数据自主有要求，不希望数据放在别人的服务器上。同时这些客户自身的技术水平有限，接入 SAAS 服务有一定的困难。但未来随着情况的发展，可能会开展 SAAS 服务。
江舟还表示，现在已有不少运营商直接利用 Aleiye 进行业务数据的分析，未来 Aleiye 将从 IT 数据分析横向扩展到业务数据分析。
据 Aleiye 官网显示，Aleiye 目前已经服务了 15 家客户，包括北京银行、民族证券和湖北移动等金融机构和运营商。最近北京数迅科技宣布已经完成数百万美元的首轮融资,投资方为北极光创投。
via:36氪