8月18日，阿里巴巴第二届天池大数据竞赛前两场联赛的答辩会在杭州举行。从全球36个国家和地区、14054支队伍中诞生的20多名大数据高手，进行最后对决。
最终，南京理工大学钱肃驰、彭甫镕、李翔组成的“SecRet;WeaPon”，哈尔滨工业大学蔡鹏、浙江大学的刘勋、南京大学刘伙玉组成的“三只熊”分别夺得两场比赛冠军，获得30万奖金。
天池大数据竞赛是全球最大规模的数据科学领域的赛事，也是首个使用真实场景数据（脱敏后非隐私数据）作为赛题的算法大赛。本届天池大数据竞赛参赛人数已经超过2万人，覆盖680所大陆以及港澳台高校、267所海外学校和科研机构。
此次参与答辩的两场联赛分别是移动推荐算法赛和余额宝资金流入流出算法赛。在移动推荐算法赛题中，选手们需要根据用户在移动端的行为，预测用户对某些商品可能的购买情况。
在这一场赛题中，冠军队SecRet;WeaPon在业界首次将深度卷积网（Deep Convoluational Neural Network）应用于个性化推荐中，得到阿里巴巴算法团队的高度认可。该项成果如应用到阿里系业务中，预计将提升个性化推荐10%的点击率，这带来的商业收益将是亿级的。
在对余额宝资金流入流出的预测中，赛题提供了部分余额宝用户在过去13个月的申购赎回数据，要求参赛选手预测未来1个月每天的申购赎回量。来自南京市外国语学校的高中生谢春阳和杨启帆参与了这场比赛，其中谢春阳今年刚17岁。二人在这场比赛中，成绩一直名列前茅。
杨启帆回忆，先是被上海同行拆放利率（SHIBOR）之类各种济学概念弄蒙了，之后又一边自学着Python和R一边统计调试数据。“最大的感触在于数据代表的个体以及蕴藏的人文情怀。毕竟，用户是活生生的人，他们有自己的喜怒哀乐，一条条数据是用户的生活晴雨表。”
阿里巴巴集团副总裁涂子沛表示，数据经济的时代正在到来，我们需要越来越多的数字英雄站出来应对DT时代的挑战。阿里云天池大赛将成为一个数据众智众创平台，吸引更多政府、公司开放数据资源，创新数据商业模式，引爆新生代力量和数据经济的能量。
涂子沛认为，中国拥有的数据量占全球的14%，到2020年这一比例将上升至21%。但我们的数据利用率不到0.4%，更多的数据仍然沉睡在各个角落。中国需要有效的数据处理方法，更需要大数据人才。
据了解，所有参加天池数据大赛和数据实验室的选手除了可以接触到真实的海量数据、赢取高额奖金外，还可可累积积分，完成数据新手到数据科学家的进阶，积分到达大神级别，将获得阿里权威认证证书等。
附最终排名：
