九、Neokami
成立时间：2014年
总部位置：德国慕尼黑
融资情况：110万美金的天使投资种子基金
关注领域：
该公司宣称当你可能还没有意识到它的存在的时候，他们已经开发了 “对于机器学习领域是革命性”的产品。这家公司利用他在CRM领域的人工智能方面经验，安全分析和数据科学工具，后者可以在通过自学算法使非结构化数据产生意义。
十、SlamData
成立时间：2014年
总部位置：美国科罗拉多州博尔德
融资情况：360万美金，由True Ventures领投。
关注领域：
用开源项目构建SlamData的商用版本，用安全可控的方式帮助用户可视化的查看半结构化的NoSQL数据。
SlamData的核心竞争力在于它可以像MongoDB一样与NoSQL数据库共同工作。CEO Jeff Carr表示：“SlamData是跟随Tableau和Splunk的脚步，而这分别专注于结构化和非结构化领域。
十一、Snowflake Computing
成立时间：2012年
总部位置：美国加利福尼亚州圣马特奥
融资情况：共融资7100万美金，包括由Altimeter Capital领投的最近一轮4500万美金投资。
关注领域：
该公司没有用相对老式术语的数据仓库，而是使用全新的云技术和宣称更好的“大数据平台的灵活性”。Snowflake Computing由前微软和瞻博的老板高管Bob Muglia创建，公司定位在它提供的弹性数据仓库服务上。
十二、Talena
成立时间：2011年
总部位置：加利福尼亚州圣何塞
融资情况：8月宣布接受Canaan Partners的1200万美元投资。
关注领域：
Talena从8月份开始带着一款大数据工作平台管理软件进入人们的视野，该软件可以确保应用基于Hadoop、NoSQL和其他平台的在整个生态圈中的可用性。包括数据存储、回复和服从的进程。公司的创始人兼CEO Nitan Donde曾负责Aster Data、EMC以及其他几家集团的工程工作。
十三、Tamr
成立时间：2013年
总部位置：massachusetts cambridge
融资情况：共融资4240万美金，包括六月份来自Hewlett-Packard Ventures的B轮2520万美金。
关注领域：
公司的联合创始人Michael Stonebraker，是数据库领域的传奇人物，他表示：“Tamr公司的可扩展数据统一平台将成为数据分析领域的下一个大事件，类似于2004年列存储数据库对当时的影响。”换句话说，Tamr使用机械学习和人工输入的方式使用户利用目前在不同数据库、电子表格、日志和合作伙伴资源中的独立数据。Tamr的项目开始与麻省理工大学的计算机科学与人工智能实验室。
原文原文：13 big data and analytics companies to watch
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