9）语言是人类使用的最有活力和发展最快速的工具之一。计算机技术在社会中普及给了我们前所未有的语言表现能力，众所周知的表情符号（emoji）就是这一进程中的典型例子。表情符号不仅仅是人类语言的扩音器，它在发展过程中逐渐获得了自己的语法和特殊语义，从而自然而然地如潮水般涌入广大的网络社交媒体中。对于情感分析研究者来说，我们也应该紧跟时代发展的脚步，去针对各种新诞生的语言表达形式进行相关的挖掘与研究。
10）通过将行为表现与情感分析模型进行联系，或是根据人口与文化范畴对语料进行分类，能够帮助你提升分析与预测的能力。当你面对庞杂的大规模数据时，请毫不犹豫地运用这个方法。
11）一些先进的概念，如动机、影响、维护和催化，都是建立在对人类情感和行为进行建模以及社群网络分析的基础上的。在数据咨询行业，研究的最主要目标是对市场以及消费者进行解析，而这种解析的最终目标则是创造使消费者“行动起来”的条件。作为情感分析研究者，你需要面向上述概念开展你的工作。
好了，上面便是我个人（笔者）对情感分析这些事的理解，当你在开始设计下一项有关的调查研究时，或是当你不知道如何将社交媒体挖掘应用到你的研究中时，不妨考虑一下使用情感分析。多思考一些实际可行的情感算法也许会对你有所帮助，将它结合于行为分析或是其他先进的市场细分技术，可能会使你找到洞悉潜在客户行为的方法。总而言之，情感分析值得重视，它是绝对能够为你的市场研究带来一些令人眼前一亮的新东西的。
原作者简介：Seth Grimes，Alta Plana公司在华盛顿的战略顾问，文本分析峰会（2005－13），情感分析研讨会（2015年7月15-16日，纽约），和LT-Accelerate会议（2015年11月25-26日，布鲁塞尔）的创始主席。
翻译：SDCry!! 校对：Jude via：数据工匠