Hadoop 实时查询功能最让企业满意的方面在于企业可负担其成本，并且它可以帮助提高企业利润。由于利用运行在商业服务器集群上的开源软件，基于云端技术的 Hadoop 平台可以使得每太字节（TB）数据的初始成本从几千美元减少到几百美元。利用 Hadoop 实时查询功能，人们不再需要把数据从一个系统迁移到另一个系统，这节省了机构的成本费用，更重要的是，还节省了宝贵的时间。
三、启用可持续灵活性
由于具有商业价值，移动应用开发企业势头日盛，然而企业的 IT 开发者正拼尽全力跟上移动应用开发人员对于访问关键业务进程和应用程序的需求。云端技术的灵活性和弹性可以帮助企业更快地适应市场环境变化。
当评估比较几个选中的云服务技术时，企业为了实现一定的性能要求应该综合考虑云服务的自动调整功能以及即时竞价决策能力。这将有助于企业节省资金，并提高投资收益。
另外，在选择大数据服务的过程中，需要有全局观并明确业务优先次序，需要记住的是这些优先性会发生变化。也就是说，不存在一个万能的基础架构。云技术吸引人的地方在于它的弹性基础架构可以与其他领域结合，使商业决策业务更加灵活高效。
最后，公司里的不同团队必须能够使用所需的最佳分析工具，从而利用不同类型的大数据工作模式作出决策。在移动应用领域中，我们还需要一些事后查询。比如，广告工作流程通常包括分析历史数据，其中有对过去行为的特定分析。另一方面，应用实时信息流分析提供“周边环境服务”的趋势正在显现。其中一个例子是，我们会询问移动应用程序：“附近正在营业的意大利餐厅中哪一家最好吃？”
总结
这三条建议将有助于确保机构能处理大量数据并应对不断增长的业务需求。把商业智能和数据分析整合进移动应用程序中已成为时下企业发展新的标配，用以帮助企业进行决策和跨部门合作。移动企业应该采取适当措施而专注于数据的价值，而不是担心应该如何管理这些数据。
- 原文作者：Ashish Thusoo
- 翻译：Fibears via：数据工匠