适用情况： 需要存储和处理各类所有数据。
建模工具
成熟的建模工具： 这类建模工具旨在利用统计学和数据挖掘方法处理数据，从而得出分析洞见。最初的用户是科学家和统计学家，现在用户群已增至包含企业用户。这些工具可以处理小型数据集，但通常可以扩大使用范围，或用来控制更强大的新一代平台。
超级英雄代表人物：20 世纪 60 年代的蝙蝠侠——不可否认他有点落后于时代，但他拥有几乎每一项你所能想到的功用。
适用情况： 需要使用一种功能强大且为每一个员工所熟悉的技术。例如，你的团队有多名能快速利用 Pandas 数据包进行数据分析的 Python 开发人员，或者拥有一支完全掌握内外关键流程、经验丰富的 SAS 建模团队。
平台： 大数据平台是定义广泛的应用和基础设施类别，旨在提供非常特定的功能。由于以具成本效益的方式维护大数据环境非常困难，大数据平台大受欢迎。在本情况中，平台精简必要的数据操作，让用户专注于“企业任务”。这些解决方案通常包含数据集成、分析和可视化。
超级英雄代表人物：X 教授——他拥有超乎想象的强大功能，丰富的感应能力，但只限于在特定范围内。
适用情况： 需要解决的问题极为清晰，希望运用一种功能齐全的高超技术为特定问题提供最优解决方案。
新一代建模工具： 新一代的建模工具兴起于上一年代末，是专门为并行数据处理而开发的。虽然这类工具仍处于新兴阶段，但正努力开发能对大规模数据进行接近实时分析的技术（达到如分析小型数据一样简单的地步），致力于取代已经成熟的建模工具。
超级英雄代表人物：21 世纪的蝙蝠侠——同样是一种建模工具，但拥有更新、更强大的功能，甚至达到令人敬畏的技术高度。当然，由于他更现实，因此功能较为专一。
适用情况： 面对前所未见的任务，希望有最先进的技术协助。
via:techcrunch