数据源企业的发展必然伴随着数据交易，不规范交易、个人隐私界定模糊和数据产权划分不清晰带来的安全担忧，是造成国内专门从事数据源工作的企业数量稀缺的重要原因。
与数据源区块不同，在大数据存储区块，核心技术的缺失成为了最大的问题。一家参展的厦门数据存储系统开发商负责人告诉记者，国内的数据储存企业拥有自主知识产权的很少，特别在硬件上的技术落后国外更多。
不过这样的情况正在好转，韩亦舜告诉21世纪经济报道记者，随着近年来硬件开源的兴起，国内在数据存储领域实现自主可控的速度有望加快。
另外，国内大数据标准化进程也在逐步推进中，困扰大数据行业的瓶颈或将迎来部分解决。
据中国电子信息标准化研究院技术总监王立建介绍，国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。
其中前四项处在征求意见稿状态，中间四项已完成草案，最后两项还在草案大纲阶段。另外，大数据标准体系框架也已在征求意见稿阶段。
随着政策顶层设计的越发清晰和行业标准的逐渐形成，对于大数据企业的未来发展方向，各方也有了不同的判断。
一些大数据商人认为，长远看单纯从事数据生态某一环节的企业，都存在重大转型压力，特别是底层的数据搜集和挖掘企业，针对不同行业领域的大数据企业将会整合该领域的数据收集、储存和分析业务。
而另一些大数据交易平台的支持者则认为，大数据行业未来会围绕大数据交易平台，形成纵向细分的垂直行业生态，以及横向产业链精细化分工的网格状发展态势与布局。
来自业内的预测更为乐观。阿里研究院数据经济研究中心秘书长潘永花表示，根据2014年的Gartner新兴技术曲线显示，大数据已经从炒作高峰，进入5到10年的稳步发展期，2015年大数据已经成为主流技术。