对于大数据新创企业来说，数据的安全性就是“命”，如何保命事关生存。大数据的安全性，是部署大数据架构和大数据创业最大的挑战之一！
三、大数据隐私
关于大数据隐私，在美国有隐私法案，而且美国与欧盟之间还签署了安全港、隐私声明等等。而在中国，目前的立法是非常模糊的，属于灰色地带。手机号码被恶意第三方收集了，然后给用户发了很多垃圾短信，或者我的姓名，我的电话，我的邮箱，他们收集我的信息是不是合法的，目前这一点在在立法上都不清晰。不知道未来国家会不会出台相关的法律法规来规范这个领域？大数据隐私目前具有不确定因素，也是创业存在的风险之一。
说完了风险，下面我们可以来说说大数据行业的创业方向和机会。
大数据行业创业机会与方向
一、资本层面关注点
对于大数据项目，投资人到底看什么？在写这篇文章之前，我们与多家投行的投资人曾经做过访谈，下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。
大数据没有直截了当的变现模式，那么一个新创大数据企业想要获得成功，拿什么去拼？当然是人才。这也是投资人最关注的东西。
投资人告诉笔者，对于一个大数据项目，他们最看重的是团队。那怎么看团队呢？一般从团队技术能力、背景、过往项目经验和创始人四个方面来看。大数据对技术的要求非常高，投资人看项目的时候，首先看的就是创始人的技术能力。一般情况下，投资者会更加青睐拥有技术背景的创始人和他的项目。
还有就是看项目的商业模式和变现能力。看项目方面，投资人会去看你的项目对应的国外成熟企业，或者说你的项目对应的竞争者是谁。由竞争者经营的情况来预估你在其领域的市场份额和变现能力。商业模式方面，投资者会看你的客户（用户）体量和数据源。你的客户群体有多大？你手里有哪些具体业务上的数据？这些数据如何产生价值，应用到你的客户身上？解决好这3个问题就成功了一半。
大数据项目变现方向，投资人关注的是你的项目是否能够快速直接的产生价值，而且有持续的创收能力。
解决好以上几个问题，新创大数据公司想要拿到融资就非常容易了。
二、大数据垂直领域热门的投资方向
第一个是Hadoop 商业化，简单来说就是做Hadoop的收费版本。Hadoop本来是开源的，但是在具体业务场景中，还缺乏很多功能，那么Hadoop 商业化就是去完善这些功能，使其更好的应用于企业的业务场景。Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车，Hortonworks，Cloudera和MapR，Hortonworks目前已经在纳斯达克上市。中国相应的做Hadoop 商业化的公司是星环科技。
第二个是SQL> 
【图：大数据应用的现状和机会】
五、我们的创业建议
1、想清楚谁为你买单（找用户）；
2、痛点是什么（找需求）；
3、稳定/独特的数据源（找数据）；
4、靠谱的人做靠谱的事（找人才）；
5、考虑2C的产品方向；
6、忘记科技行业过往经验；
7、将大数据产品化 （小而美）；
8、深耕一个领域，不断的试错和迭代。
其他新创大数据公司创始人也提出过自己的建议。九次方大数据集团总裁王参寿认为深耕大数据领域，坚持才是王道：“大数据行业创业就像爬泰山，爬不到山顶，看不到太阳。”
国云数据CEO马晓东表示，“不要跟着概念创业，从真实需求出发，从企业和用户对数据的需求出发做大数据产品，找准自己的定位是关键。”
原文链接：http://www.tmtpost.com/1440050.html