如果说大数据应用给衣食住行带来哪些影响，体会最深的应该是交通出行的变革上。从打车软件、智能公交到航班预测，无处不在的交通大数据，正在改变我们的出行方式。
智能交通相关的互联网公司，只用两到三年的时间，在为用户提供高效服务的同时，也迅速积累了大批的运营数据，其数据资产开发被普遍看好。同时，许多地方政府把交通大数据的开放，作为最先开放试点的领域，上海已经宣布开放十大方面上千GB容量的交通数据。
以滴滴快的公司和上海、珠海地方政府签约，共建“出租汽车信息服务平台”为代表的政企合作为例，不管是亢奋激昂的企业界，还是谨慎敏感的地方政府，交通大数据的应用，正在进入良性生态循环。
阿里研究院数据经济研究中心秘书长潘永花表示，在“互联网+”的过程中产生了一个个奇迹，不管是像Uber，包括京东、淘宝等等，这些行业奇迹总结起来都是数据驱动，数据在整个“互联网”过程中起着非常核心的作用。
交通数据解决城市问题
2015年8月的一天，邹明需要从天通苑到中关村上班。
他的出行，除了传统的地铁、公交，还可以使用滴滴快的、Uber等系列软件，选择范围包括专车、租车、顺风车，还有滴滴巴士；他如果开私家车，还可以成为一名顺风车司机；另外，即便他坐公交，也可使用智能公交软件，确定公交车到站时间。
上述场景，即交通大数据在市民出行中的应用。
目前滴滴快的、Uber等互联网公司，通过交通大数据协调城市交通车辆，让邹明的出行有了多元选择，邹明们也为滴滴、Uber这样的公司提供了海量的出行数据。
8月27日，在2015年国际大数据会议上，嘉宾分别分享了大数据在会展、机器人、互联网金融等各个领域的应用，其中关于大数据在交通中的应用，吸引了最多参会者的注意力。
Uber中国大数据专家江天介绍，目前Uber在全球330个城市掌握大量运营数据，通过数据分析，可以把握城市人群出行的特点。江天透露，Uber在上海65%的行程，是在地铁站周围开始或结束。他表示，数据显示，Uber所提供的服务，是公共交通的补充，是公众出行最后一公里的选择。
另一家在中国市场占有大份额的打车软件公司——滴滴快的公司，其滴滴机器学习研究院高级研究员胡尧告诉21世纪经济报道记者，关于交通大数据的应用，早年在学术界和业界很少有关注，直到近三年才开始被重视和应用，成为移动互联网新业态的产物。
目前他们掌握的交通大数据，主要以用户的打车记录、司机的行车轨迹等为主，还包括与政府共享的部分数据。公司创建三年来以来，已有过亿用户的无数次打车记录，从2014年到现在，他们掌握的数据增加了100倍以上。
胡尧表示，前期数据量小的时候，分析难度较大。目前数据每天都在快速增长，滴滴快的通过海量的数据分析，对运力的把握和调度会越来越科学，更能精确地匹配好乘客和司机，同时也会吸引更多的用户；目前从获取数据到数据的分析和应用，公司已经进入了良性的循环阶段。
按照江天的表述，他们获取的交通大数据，除了提高自身产品和服务，还可以为政府规划、基础设施建设等提供参考。江天以Uber与波士顿的合作举例，公司利用Uber平台上的大数据，帮助波士顿解决更多城市问题，包括打造智慧城市，减少交通拥堵，发展公共交通等。
Uber中国相关负责人告诉21世纪经济报道记者，Uber承诺在确保乘客和司机隐私的前提下，适当利用大数据，力求在大小社区都能够将大数据和政策联系起来。目前他们将提供按照美国人口普查局邮编地理界线“邮编制表地区”（ZCTA） 格式组织的匿名化行程级数据。滴滴快的方面人士也在谈及与政府部门的合作时也表示，他们不会共享所有的数据，因为有些数据涉及用户隐私。
业界人士认为，目前在大数据挖掘方面，交通大数据的开发和应用，已经有了明显起色。
重复使用的“交通数据金矿”
事实上，很多交通大数据，已在产生商业价值。
滴滴快的相关负责人此前接受采访时曾表示，“滴滴快的”与阿里巴巴、美团的合作正在完善用户“画像”，建立起精准营销的模式，未来在分析出消费偏好的基础上，就可以更有针对性地发送特定商场、特定店铺某一类产品的优惠信息。