新技术推动形成数据分析新理念
事实上，中国企业遇到的问题，美国企业也曾经经历过。美国某著名家电厂商相关受访人士告诉记者，自己也经历过对非结构化数据头大、不能实时科学地分析企业内部数据等问题。
但今年以来，随着美国在非结构化语义分析以及人机互动的图像可视化等技术领域取得关键性突破，尤其伴随着全美五大图像可视化中心之一的北卡罗来纳大学（UNC）夏洛特图像可视化中心的科学家们从学术界走到工业界，推出了实时动态的、结果易读的综合智能数据分析平台The Taste Signals Platform，对美国企业而言，不论是非结构化数据，还是实时数据分析——以往常见的数据分析难点都被一一攻克了。
“从学术研究成果到工业界，科技再次显示出了它强大的生产力，”美国某著名家电厂商相关受访人士表示，“我们以前不知道怎么处理像雪片一样涌来的客户邮件，有了Taste的新平台和技术，我们内部的分析师第一天就发现了，一年以来客户一直在邮件中抱怨我们一个产品实际的序列号位数与网站注册位数严重不匹配。这是一个我们常规思维中所预想不到的严重的产品问题，但在没有非结构化数据分析工具之前，我们完全无从发现这样的问题。”
不仅上述家电厂商，全美某著名银行IT部门的受访人士也告诉记者，按照经验，他们的管理层曾经想花重金建立银行的某项支付功能，但通过对十几万条客户网络聊天信息进行非结构化数据的分析，他们发现仅有100多条客户谈及该支付功能，“数据驱动的分析让我们学会相信数据而不是跟随潮流，我们最终愉快地决定暂缓该功能的开发——非结构化数据分析让我们优化了我们的产品结构，更加有效的利用了我们的资金，实现了对于我们主营业务的提升”。
可以看到，目前在美国，很多主流的企业已经进入到了以非结构化数据分析以及数据驱动、实时分析、人机互动、结果易读等为特点的数据分析的新纪元。据记者了解，在The Taste Signals Platform等强大数据分析平台支持下，相比国内客户，目前美国客户已经形成了在数据分析方面的新理念。
首先，信任数据而不是经验。国内企业在制定数据分析KPI时，更多地依靠既往的经验，而美国企业则更多地相信通过机器学习的数据平台工具得出的数据挖掘的结果，即使这些结果有可能背离传统的经验（上述美国某银行就是一个很好的例子）。
其次，数据分析重要的不是工具本身，而是通过工具提升内部分析师的生产力。在美国企业眼中，数据分析更重要的在于充分调动起企业内部分析师的能动性，对他们而言，数据分析不是一个外包或者被动等结果的过程，而是一个利用更先进的数据分析平台工具提升内部人员生产力以及实时的人机互动的过程。
再次，非机构化数据与结构化数据同样重要。美国企业不仅希望看到“树木”，更希望看到“森林”，这就意味着他们不仅希望实时分析结构化数据，也希望分析非结构化的数据，并且对于每一个科学分析出的关键指标，他们都会分别建立舆情模型，再进行更加细化的数据分析。 这是一个循序渐进的过程。
第四，将数据分析与经济效益直接挂钩。美国企业更希望将数据分析的结果用于改善经济效益，比如美国某银行就通过数据分析节省了几千万的某支付功能的开发成本；而上述家电厂商也通过数据分析提升了用户满意度以及品牌形象。
重新定义国内“数据分析平台”
正如苹果定义了智能手机，将手机产业带入一个新的时代，每一次技术变革的背后往往都会孕育出优秀的甚至独角兽公司。而在此次美国的数据分析产业升级换代中，由美国夏洛特图像可视化中心的几个年轻的科学家成立的Taste Analytics就扮演了这样的角色。
在采访中记者发现，虽然其新型数据分析平台产品The Taste Signals Platform上市仅6个月，但已经引起了工业界的强烈震动，目前已有6家福布斯全球500强公司以及多家美国主流企业都采用了Taste的新型非结构化数据分析平台，“目前我们的销售额在以400%的速度增长”。
那么， 这究竟是怎样的一套新型智能数据分析平台呢？
The Taste Signals Platform是一套可用于每一个企业日常经营的实时的智能数据分析平台，其最独特的地方在于强大的非结构化数据的分析能力，目前其不仅可以分析传统的结构化数据，也可以分析包括中文在内的12种文字、语音等非结构化数据。