导读
实际上，从产品生产、企业运营、物流运输再到精准营销，大数据似乎可以从各个方面参与，并且改变制造业的发展现状。而在风险与机遇并存的转型过程中，制造业企业必将遭遇众多的技术困难与理念障碍。
如何顺利地完成这场新时代的工业革命？制造业+大数据，一切才刚刚开始。
9月17日，一场关于工业4.0与中国制造2025的研讨会，在北京朝阳区举行。会场坐满包括川渝皖鄂等全国各地来取经的企业。
河北一家钢铁企业的负责人花了3900元，买到了一个倒数第二排的座位。他告诉21世纪经济报道记者，过来参会的目的是“企业必须要转型，但不知道怎么转，过来学习”。
被许多人视作工业4.0三大基础技术之一的工业大数据，在此次会议上被频繁地提及。而在现场的企业看来，这些探讨，多在理论阶段。风口上的大数据，与寒冬里的制造业，如何组合才能挽回颓势？
实际上，从产品生产、企业运营、物流运输再到精准营销，大数据似乎可以从各个方面参与。并且改变制造业的发展现状。而在风险与机遇并存的转型过程中，制造业企业必将遭遇众多的技术困难与理念障碍。
如何顺利地完成这场新时代的工业革命？制造业+大数据，一切才刚刚开始。
风口与凛冬，制造业热“追”大数据
今年夏天，一位进京招商的南方某县县委书记，在中关村某科技园看了两天智能制造项目后，用“震撼”两个字，来感慨互联网和大数据给传统制造业带来的变化。
他此行的目的，是引进一家基于大数据的智能制造企业，来改造他所在县的传统纺织业。
在他看来，一方面经济下行，传统制造业遭遇寒冬，县域传统制造业开工率降低，同时，人口红利消减，制造业生产成本增加，企业生产比较困难。他认为，当下地方发展智能制造企业的需求十分迫切，也是地方经济转型的重要风向标。
传统制造业如何转型，目前关于企业转型的周末培训班，报名费飙到了两三万。各地行业交流会上，也都传播着“传统企业急需转型，不转型如等死”的信息。
大数据、云计算、工业物联网，种种新名词让很多企业以及地方招商官员眼花缭乱。大数据被当作制造业连接互联网的命脉，互联网大佬们称，大数据是区别传统制造业和智能制造的关键。大数据给制造业带来的价值，似乎正在逐渐被认可。
事实上，不只是国内，德国作为工业4.0发展的先行者和探路者，其业界对大数据的重视程度也相当之高。在9月17日的关于工业4.0的会议上，一位来自德国的专家，将数据与数据质量列为德国实现工业4.0的四大驱动力之一，与工业传统、劳动力和材料、能源成本并列。
不仅仅是业界和地方政府，在决策层面，推进大数据与制造业结合的步伐也在加快。
9月10日上午，工信部召开发布会解读《促进大数据发展纲要》，其中提到工业大数据工程。21世纪经济报道记者在会场获悉，工信部重点提到，将推进利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，积极推动制造业网络化和智能化。
工信部长苗圩撰文解读我国制造业如何由大变强时称，当前的重点是推动互联网在制造业领域深化应用，积极发展云制造等基于互联网的新型制造模式，培育工业互联网新应用，建设一批工业云服务和工业大数据平台。
制造业+大数据探路，颠覆还是辅助？
一般认为，以大数据、云计算、物联网为基础的新一轮工业革命，有两个根本任务，一是以互联网新思维创造新业态，二是用新的信息技术改造旧行业。21世纪经济报道记者调查发现，在这两个思路下，都有先行者正在探索大数据在制造业的应用。
9月10日下午，工信部组织召开智能制造试点示范经验交流电视电话会议。海尔集团轮值总裁梁海山在交流会上发言。
据梁海山介绍，从2005年开始，张瑞敏提出要把传统制造变成大规模定制。2008年，海尔对企业的产品设计和制造体系进行了模块化改造，同时在虚拟设计、实体制造方面进行了系统的建设。从模块化到自动化，到黑灯工厂，再到现在的智能制造互联工厂，在一次次转型中，海尔官方口径经常用到一个词——“颠覆”。梁海山称，海尔智能制造互联工厂不是一个工厂的概念，而是一个生态系统，整个企业全系统、全流程都要进行颠覆。