二 核心理念：人脑智能与计算机智能无缝交互
1997年，IBM超级计算机“深蓝”战胜了世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫；2005年，这位象棋冠军发明了一项人与计算机自由式组合的象棋比赛。结果出人意料，并不是功能最强大的超级计算机联合最顶尖的象棋手拿到了冠军，相反，比赛赢家是功能相对强大的计算机与水平中上的象棋手的联合。
毫无疑问，计算机擅长处理海量数据，但人与计算机的无缝交互才是解决难题的关键。
现在几乎每个机构都多渠道积累了结构化或非结构化的数据，它们种类上呈现多样化，体量上呈现指数式增长的态势。Palantir构建的是“分析的基础架构”，为客户提供数据分析平台和软件，使其对海量数据进行分析，得出结论，如哪些地方最容易遭遇恐怖袭击。
但值得注意的是，客户拿到的都不是最终产品。它不是一个可视化工具；不是一个封闭的平台（允许设计第三方应用，支持开放和公共API）；也不是一个数据库一统天下。相反，客户可以根据自身的需求替换掉一些不想要的功能，或添加需要的功能。
计算机具备很多人不具备的能力，如数据的快速处理能力，但它也有其局限性，不能做高级决策，数据分析后还需要专业人士的判断，所以将数据融合至以人为中心的模型很重要，不管是何种类型和体量的数据，Palantir工程师团队能将相关的数据整合和匹配成单一连贯的模型。
比如随之海量数据流入Palantir Gotham平台，它们会被转化成有意义的，或能被定义的物体与关系：人，地方，东西，活动，及他们之间的相互关系。然后通过人为的分析使数据变活，比如可以同时搜索数据源，使关系可视化，发现关联性，将隐藏的模型浮现出来，并与同事分享这些洞察结果。
正如Palantir联合创始人兼首席执行官卡普接受福布斯专访时曾说道，“Palantir实质上是将结合数据，技术，分析师的专业能力，将人和计算机完美地融合在一起，并将各自的优势发挥到了极致。”
Palantir这种人机融合具体表现在以下几个方面：
第一，数据整合。快速灵活地处理Palantir文件或数据库中的各项数据，并实现规模化，这是其他一切的基础；
第二，搜索和发现。当你在搜索你了解的信息时，有工具会帮助你发现你不知道的信息；
第三，算法引擎。通过算法在海量数据中找到模型；
第四，知识管理。Palantir平台上所有的信息源都会有标注，以便下一位同事查询能一目了然；
第五，安全和合作。Palantir平台非常注重隐私保护，无论使用这一平台是Palantir成员还是客户，都只能看到自己所需要的信息，其他信息都是屏蔽掉的。另外，Palantir成员乐于相互分享分析洞察结果。
尾声 Palantir灵魂人物——古怪而神秘的哲学家
Palantir联合创始兼CEO阿历克斯·卡普（Alex Karp）在硅谷被认为是“怪人”。他是彼得·蒂尔在斯坦福大学的室友，还是一位哲学博士。他接受外媒采访时表示，公司迄今都没有市场部门，没有销售团队。
最新一轮融资后，Palantir已估值200亿美元，卡普拥有8%的股权。但这位随时都能成为亿万富翁的人，并不急着上市，他的理念与华为创始人任正非类似，认为IPO会侵蚀内部文化，所以未来几年都不打算上市。
据悉，身价过亿的卡普没有一辆豪车，没有一套豪宅，他甚至连车都没有，至今仍然住在离公司不远的一套普通的房子。他自称喜欢游戏和练武，其他时间几乎都用来思考Palantir的未来。