Yoshua Bengio
Bengio是另外一位机器学习、深度学习的大拿。他在麦吉尔大学获得博士学位。他是ApSTAT技术的发起人与研发大牛。他也是蒙特利尔大学(Université de Montréal)的终身教授，任教超过22年，是机器学习实验室(MILA)的负责人，是CIFAR项目的负责人之一，负责神经计算和自适应感知器等方面。又是加拿大统计学习算法学会的主席，并且是NSERC-Ubisoft主席以及其它。在蒙特利尔大学任教之前，他是AT&T & MIT的一名机器学习研究员。他的主要贡献在于深度学习与人工智能等领域。
Jurgen Schmidhuber
他致力于构建一个自完善的人工智能机器。他曾任职于南加州大学，现任于卡内基梅隆大学语言技术研究所。他是著名的自然语言处理学者与专家，是国际计算语言协会（ACL）的首批Fellow，曾任ACL2001年主席。他主要的研究工作是机器学习、RNN（Recurrent Neural Networks，递归神经网络）、深度学习、计算机视觉以及自然语言处理等。他早机器翻译、自动文摘、自动问答、文本理解等领域作出了杰出的贡献。他自述目前自己最感兴趣的两个方向是语言计算机理解：计算机对一篇整体的文本而不是对一个个句子进行孤立的理解，这中间需要进行指代消解、实体解析和实体链接等很多工作。另一个是社会媒体，他目的并不是研究连接网络的拓扑结构，而是研究流经网络的海量的实时化的内容，从而发现人的性格、角色和特长等。他的研究已广泛应用于Google、Microsoft、IBM、Baidu、Facebook、Twitter等公司，特别是在递归神经网络中作出的贡献，如广泛使用的LSTM(Long Short-Term Memory，长短时记忆)与最新的据说胜过LSTM的CW-RNN(Clockwork RNN，时钟驱动递归神经网络)。他已经发表了333篇论文，有7篇最佳论文。获得了2013年国际神经网络社会（International Neural Networks Society）的Helmholtz奖（亥姆霍兹奖），并获得2016年该会议的先锋奖。
Alex “Sandy” Pentland
在过去的29年时间中，Perntland都任职于MIT(麻省理工大学)的教授。在这期间，他创建多个公司，如IDcubed.org、Sense Networks、Cogito Health、 Ginger.io等。根据他所取得的成就，福布斯（Forbes）称他是世界上最有力量的数据科学家（the ‘World’s Most Powerful Data Scientist’ ）。他也被任命为多个跨国公司(MNCs)的顾问(an advisor)，如Nissan、Motorola、HBR、Telefonica等。他的主要兴趣在机器学习、人工智能与人类计算(Human computing)等领域。
Peter Norvig
Norvig目前任职于Google。在此之前，他在NASA工作了六年，担任计算科学部门的负责人，期间获得了NASA杰出贡献奖(Exceptional Achievement Award)。是ACM、AAAI等的Fellow。他在加利福尼亚大学伯克利分校（University of California, Berkeley）获得了计算机科学博士学位。他的兴趣在于人工智能（AI），自然语言处理（NLP）和机器学习等领域。
Corinna Cortes
Cortes目前是google的研究员。她在哥本哈根大学（University of Copenhagen）获得物理学理学硕士，并加入贝尔实验室（AT&T Bell Labs），在此工作超过十年。并在罗切斯特大学（University of Rochester）获得了计算机科学博士学位。她的研究主要在人工智能、机器学习、自然科学通论、算法与理论等方面。并且她是一位拥有两个孩子的妈，可谓是人生赢家。
Micheal I Jordan
Jordan是加利福尼亚大学伯克利分校电子工程系和计算科学系陈丕宏（Pehong Chen）特聘教授（Distinguished Professor）和（UC Berkeley）统计学系的特聘教授。他近些年的研究工作主要集中在无参数贝叶斯分析、概率图模型、谱方法、核方法以及信号处理中的应用等方面。其中，他便是聚类算法中广泛使用的基于规范切（Normalized cut）谱聚类算法提出者之一。他获得了多个举足轻重的奖项，如数理统计学会（Institute of Mathematical Statistics ，IMS）授予的Neyman Lecturer 和Medallion Lecturer。他获得了加利福尼亚大学伯克利分校的认知科学博士学位，并且是麻省理工大学（MIT）的教授。