当前特性
SparkR往Spark中增加了R语言API和运行时支持。Spark的 API由Spark Core的API以及各个内置的高层组件（Spark Streaming，Spark SQL，ML Pipelines和MLlib，Graphx）的API组成，目前SparkR只提供了Spark的两组API的R语言封装，即Spark Core的RDD API和Spark SQL的DataFrame API。
需要指出的是，在Spark 1.4版本中，SparkR的RDD API被隐藏起来没有开放，主要是出于两点考虑：
- RDD API虽然灵活，但比较底层，R用户可能更习惯于使用更高层的API；
- RDD API的实现上目前不够健壮，可能会影响用户体验，比如每个分区的数据必须能全部装入到内存中的限制，对包含复杂数据类型的RDD的处理可能会存在问题等。
目前社区正在讨论是否开放RDD API的部分子集，以及如何在RDD API的基础上构建一个更符合R用户习惯的高层API。
RDD API
用户使用SparkR RDD API在R中创建RDD，并在RDD上执行各种操作。