大数据在金融办的四大应用场景

表面来看,地方金融办和地方金融机构是一种管理与被管理的关系,实际上两者和谐共存,共同促进地方经济健康发展。地方金融办应牵头打造地方性的大数据征信中心,融合工商、公安、法院、税务、社保、运营商、舆情、社交关系和交易流水等各类数据,对企业进行精准画像。充分和有效地交叉核验可以有效防范贷前风险,对企业持续的信息监测可以防范贷后风险。

(三)大数据动态评级金融机构,保护投资者权益

面对鱼龙混杂的理财市场,普通投资者仍然处于信息的弱势阵地。据和讯银行频道数据统计,投资者在购买银行理财产品时,33.33%的投票者遇到过夸大宣传、强调高收益不提风险,导致投资决策的失败。另一方面,国内投资者教育尚不完善,投资者在购买理财产品时容易过分追求高收益,而忽视存在的风险。因此,由政府主导的机构和产品的评级对投资者权益保护是十分有必要的。评级的过程实质上也是金融行业标准逐步形成的过程:好的评级结果是对金融机构的内在增信,而坏评级结果的公司很容易被市场淘汰,这样金融机构将会自我约束,为行业营造自律监管的氛围。

不同于传统的信用评级,大数据动态评级以全息数据为根基,以全方位的视角对金融机构和金融产品综合测评,同时基于云计算平台对测评对象实时跟踪,最终的测评结果定期公布,让投资者尽量避开高风险的公司和产品,真正做到保护投资者权益。

(四)大数据尽职调查,防范政府信用透支

尽职调查,是指对目标企业一切相关事项进行现场调查、资料分析的一系列活动,避免投融资双方信息不对称带来的风险,比如财务造假、债务黑洞、担保黑洞、违法违规历史等。随着地方金融市场投融资需求的不断扩大,尽职调查的作用日益凸显。2015年10月份,陷60亿兑付危机的深圳金赛银基金管理有限公司(下称“金赛银”)已被立案侦查。据了解,金赛银董事长王维奇擅长拉拢政府官员,项目打着政府项目的旗号进行推销,合作活动也均有省市级领导参加,让一般的投资者容易盲目相信,无法辨别。因此,在力求提升政绩的同时,地方政府应对投融资业务做好尽职调查工作,避免给不良企业背书。

大数据尽职调查不仅审核企业提交的各类信用资料,更重要的是从企业本身、产品、股东、管理人、团队等方面全面排查存在的风险因素,进一步提升了尽职调查的严格程度,彻底将不良企业拒之门外,净化了金融市场,防范了政府信用的透支,提高了金融办的监管效率。

三、大数据对金融办工作的社会价值

大数据在金融办工作实践中,同时也创新了政府治理方式,加快建设智慧政府的进程。

第一,有利于部门间数据互联互通。大数据时代下的政府监管需要多方面数据进支持,然而传统监管过程中信息的获取主要通过公文呈批的形式来实现,效率低下。金融办应用大数据的第一步是建设一套全息数据库,整合金融办、工商局、公安局、法院等多个部门的数据,实现“一次协调,长久共享”,大幅节约协调成本。

第二,有利于政府创新监管模式。非法集资、金融欺诈等事件一旦爆发将造成大量的财产损失和精神损失,带来众多社会不稳定因素。政府部门接到情报时,案件给社会造成的危害已经在大面积蔓延,因此利用传统监管手段面临很多局限性。而大数据手段可监测从公司成立后的所有相关数据,使用机器学习技术建立风险量化模型,在公司出现异常情况时自动纳入重点监测范围,发布预警信息,做到提前监测,将影响范围控制到最小。

第三,有利于政府长效机制建设。其一,针对风险监测,大数据监测预警已经成为政府公务人员和学术专家的共识,将吸引越来越多的社会资本和科学技术投入进来,不断优化和提高大数据监测的准确程度。其二,大数据监管将不断积累传统金融和互联网金融行业的数据,这些数据不再像从前那样沉睡,而会经过反复使用,充分发挥数据的价值,同时为数据思维创新和资源创新奠定坚实的基础。

综上,在宏观政策和科学技术的支持下,大数据分析方法一定能够成为整个金融市场宏观调控的方法论。地方金融办应拥抱大数据,建立统一风控体系,融合打非、风控、信用等多种业务相关的数据,设计出适应当地监管需求的大数据平台,切实保护好投资者权益,服务好当地金融市场。