互联网和金融 在数据挖掘上究竟存在什么区别?

数据挖掘

4)可视化应用

基于地图的一些可视化分析,比较热门,例如,春节人口迁徙图、微信活跃地图、人流热力图、拥堵数据的可视化、社会网络扩散可视化等。

如果你想让你的分析和挖掘比较吸引眼球,请尽量往以上四个方面靠拢。

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三、互联网和金融数据挖掘的差异

博士后两年,对银行领域的数据挖掘有些基本的了解和认识,但是面对浩瀚的数据领域,也只能算刚刚入门。很多时候,会很好奇互联网领域,做数据挖掘究竟是什么样的形态。

很早之前,就曾在知乎上提了个问题,“金融领域的数据挖掘和互联网中的数据挖掘,究竟有什么的差异和不同”。这个问题挂了几个月,虽有寥寥的回答,但是没有得到想要的答案。

既然没人能够提供想要的答案,那就,根据自己的理解、一些场合的碰壁、以及和一些互联网数据小伙伴的接触,试图归纳和回答下。应该有以下几个方面的差异。