(3) 数据可视化（Visualization）
信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，开发Web原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。
作为参考，下面节选了Facebook和Twitter的数据科学家招聘启事。对于现实中的企业需要怎样的技能，应该可以为大家提供一些更实际的体会。
Facebook对数据科学家的招聘信息
Facebook计划为数据科学团队招聘数据科学家。应聘该岗位的人，将担任软件工程师、量化研究员的工作。理想的候选人应对在线社交网络的研究有浓厚兴趣，能够找出创造最佳产品过程中所遇到的课题，并对解决这些课题拥有热情。
职务内容
- 确定重要的产品课题，并与产品工程团队密切合作寻求解决方案
- 通过对数据运用合适的统计技术来解决课题
- 将结论传达给产品经理和工程师
- 推进新数据的收集以及对现有数据源的改良
- 对产品的实验结果进行分析和解读
- 找到测量、实验的最佳实践方法，传达给产品工程团队
必要条件
- 相关技术领域的硕士或博士学位，或者具备4年以上相关工作经验
- 对使用定量手段解决分析性课题拥有丰富的经验
- 能够轻松操作和分析来自各方的、复杂且大量的多维数据
- 对实证性研究以及解决数据相关的难题拥有极大的热情
- 能对各种精度级别的结果采用灵活的分析手段
- 具备以实际、准确且可行的方法传达复杂定量分析的能力
- 至少熟练掌握一种脚本语言，如Python、PHP等
- 精通关系型数据库和SQL
- 对R、MATLAB、SAS等分析工具具备专业知识
- 具备处理大量数据集的经验，以及使用MapReduce、Hadoop、Hive等分布式计算工具的经验
来源：Facebook（中文翻译出自译者）
Twitter对数据科学家（负责增加用户数量）的招聘信息
关于业务内容
Twitter计划招聘能够为增加Twitter用户数提供信息和方向性，具备行动力和高超技能的人才。应聘者需要具备统计和建模方面的专业背景，以及大规模数据集处理方面的丰富经验。我们期待应聘者所具有的判断力能够在多个层面上决定Twitter产品群的方向性。