3、应用互联网化： 依赖云+平台+敏捷开发等手段、提供无缝的、全渠道的（内、外）客户体验优良的应用，满足企业互联网营销和服务的需要。
浙江移动传统数据分析系统架构
浙江移动传统数据系统主要包括数据仓库层和数据集市层，其中数据仓库层主要负责基础数据模型的处理和历史数据存储，数据集市层从数据仓库获取基础数据模型，并在此基础上支撑端到端应用。
1、数据仓库层主要包括主仓库、应急库、历史库和互联网日志集群。
2、主仓库负责原始数据的采集和处理，并将处理后的基础数据模型分发给各数据集市，同时承载一经、 KPI、 MIS等及时性较高的关键应用；应急库作为主仓库的业务级容灾系统，用于保障核心业务连续稳定运行；历史库存储主仓库历史数据，并用于长周期历史数据趋势分析；互联网日志集群主要负责互联网日志数据的预处理。
3、主仓库、应急库、历史库采用小型机+高端SAN存储+传统DB2数据库构建；
4、 报表库、地市数据中心、创新平台、 VGOP等数据集市采用小型机+高端SAN存储+传统Oracle数据库构建。
企业级大数据平台的云服务
企业级云化大数据平台对外提供3大服务：数据交换服务、数据处理服务、数据开放服务。
数据交换层： 以Flume、 Sqoop、 Hadoop、消息队列等技术建立统一数据采集交换中心，提供数据采集服务、数据交换服务，实现移动信息生态圈数据共享与交换。