数据处理层： 以Hadoop、 MPP、流处理等技术建立数据处理中心，提供离线计算服务和在线计算服务，实现海量数据批处理和实时处理。
数据开放层： 以Oracle、 Mysql、 Hbase等技术，实现海量数据实时查询、多维度挖掘分析，实现大数据变现。
回答问题
Q:技术架构竖井化，甚至以项目为单位搞技术架构。基础软硬件标准化管理失控，七国八制，运维亚历山大，这种情况谈何核心能力掌控？
A：必须通过云平台建设，推进技术架构标准化，否则运维效果，运维成本，核心能力掌控永无宁日
Q：浙江移动的云平台是否可以使用或融合阿里云的技术架构？
A:可以使用，遇到的挑战主要有运维能力培养，技术选择权的丧失。本质上阿里是一个封闭体系。不可以融合，阿里云的IaaS、 PaaS、飞天是耦合的。
Q:浙江移动的云平台是否可以使用或融合华为云的技术架构？
A:华为主要是基于OPENSTACK体系上做的二次开发，相对开放性好一些，移动不会彻底丧失技术选择权。但华为目前主要聚焦于PaaS。
Q:大数据技术平台和云计算到底什么关系？大数据资源池和我们现在的资源池什么关系？