16. 选择分析工具的5大决定性因素：
运用的速度和易用性
商业用户使用该工具的易用性
自助服务和数据发现工具
发掘和分享数据的移动性
云部署
17. 杰出企业更倾向于认为，选择分析工具的关键在于发掘和分享数据的移动性（即上文第四点）。
18. 92%的杰出企业强烈赞同一点：拥有数据分析能力对企业未来的成功具有战略性的意义。
19. 杰出企业更可能相信分析非结构化数据对于了解消费者行为具有重要意义，这是落后企业的5.3倍。
社交媒体数据就属于非结构化数据。在我看来，结合结构化和非结构化数据是发挥数据预测和规范功能的唯一有效途径，并需要向你的雇员、合作伙伴和客户反馈及时、具体、有价值的信息。
20. 企业高效利用数据分析手段的关键：
制定更灵敏的战略——利用数据分析来制定战略并衡量成果
扩大数据分析范围——推动跨部门合作
营造数据分析文化——使公司上下都能接触并使用分析工具
投资数据分析——越早投资越能确保竞争优势
采纳新兴技术——持续发展数据分析方面的竞争力
根据星座研究公司（Constellation Research）的分析，目前全球90%的数据是在过去一年里创造出来的。我们正处于数据科学革命的开端，想要生存并占据一席之地，就必须更多、更有效地利用数据分析手段和工具。企业要想成功，就必须投资数据分析工具和技术，发展自身的数据驱动型文化。（本文首发钛媒体）