(1)本体论路径，主要探讨数据的本质以及大数据引发的世界观革命
在中外哲学史上，数据一般被看作刻画事物关系的参数，很少被看作世界的本质，唯有古希腊哲学家毕达哥拉斯提出“数是万物的始基”的思想。但随着大数据的兴起，数据被赋予世界本体的意义。大数据认为，世界的一切关系皆可用数据表征，一切活动都会留下数据足迹，万物皆由比特构成，因此皆可被数据化，世界就是一个数据化的世界，世界的本质就是数据，数据世界已经构成了一个独立的客观世界。因此，哲学史上的物质、意识的关系，变成了物质、意识和数据的关系；大数据的兴起改变了人类认知和理解世界的方式，带来了全新的大数据世界观。大数据本体论的论题主要有：哲学史上的数据观；物质、意识与数据；数据的本质与数据本体论；世界的数据化与大数据世界观等。主要有如下问题需要我们从本体论加以回答：数据究竟是什么，数据的本质是什么，数据与物质、精神之间是什么关系，数据世界究竟是客观的还是主观的，世界能否被彻底数据化，量化一切的大数据目标能否实现，大数据怎么看世界，大数据世界观与传统世界观有什么本质区别，等等。
(2)认识论路径，主要探讨基于数据挖掘的知识发现及其对传统认识论的挑战
近现代科学最重要的特征是寻求事物的因果关系，而大数据技术最重要的特征却是重视相关关系。大数据通过海量数据来发现事物之间的相关关系，通过挖掘数据来寻找数据规律，并利用数据之间的相关关系来解释现象和预测未来。大数据通过“让数据发声”，提出“科学始于数据”，数据成为科学认识的基础，而云计算等数据挖掘手段将传统的经验归纳法发展为“大数据归纳法”，为科学发现提供了认知新途径。(21)大数据通过理论和经验的数据化，实现了唯理论和经验论的数据化统一，并可能成为科学划界的新标准。大数据的相关性、模糊性和整体性解释将成为科学解释的新方向。因此，大数据认识论有主要论题：相关性对因果性的挑战；数据挖掘与科学发现的逻辑；数据规律与知识的真理性；大数据与科学划界，大数据与科学解释；传统认识论危机与大数据认识论。主要的认识论问题有：数据与经验的关系是什么？传统经验论是否将走向大数据经验论？大数据是否将成为科学研究的新对象？数据化能否作为科学划界的新标准？科学究竟始于经验、问题还是数据？数据挖掘能否成为科学发现的新模式？相关性与因果性是什么关系？相关性能否超越因果性？大数据解释能否成为科学解释新方式？数据挖掘本质上是否仍属于归纳法？大数据对传统归纳法有哪些超越？通过数据挖掘而来的数据规律是否具有真理性？如此等等。
(3)方法论路径，主要探讨大数据思维及其对科学方法论的变革
大数据技术革命首先表现为思维方式的革命，大数据对传统的机械还原论进行了深入批判，提出了整体、多样、关联、动态、开放、平等的大数据思维，这些新思维具有复杂性思维特征，并得到了技术实现。(22)大数据提出了数据化的整体论，实现了还原论与整体论的融贯；承认复杂的多样性，突出了科学知识的语境性和地方性；强调事物的关联性，认为事实的存在比因果关系更重要；通过事物的数据化，实现了定性定量的综合集成。因此，数据挖掘成了新时代的科学新工具，大数据技术带来了大数据思维与大数据方法论。(23)该路径的主要论题有：大数据时代的思维变革；大数据思维的复杂性特征；数据挖掘的科学方法意蕴；大数据对科学方法论的革命。大数据方法论的主要问题有：大数据思维是一种怎样的思维新方式？大数据思维的特征是什么？大数据方法的本质是什么？大数据方法是继演绎法、归纳法之后的科学新工具吗？大数据方法与整体论方法、还原论方法是什么关系？大数据方法与复杂性方法是什么关系？大数据方法与定性、定量研究方法有什么样的区别与联系？传统的数据化与大数据的数据化有什么区别？怎么利用大数据方法进行自然科学、社会科学与人文学科的数据化与数据挖掘？大数据的基本方法、基本原则、基本步骤是什么？等等。
(4)价值论路径，主要讨论数据的财富价值及其对传统价值观的转变