随着移动互联、物联网的高度发展，网络交互从简单的字符，到今天的图文、视频等呈现。给人们带来的第一感觉就是现在有海量的数据，有多样化的数据。今天大数据时代真的来了。同时也让人们看到了数据中蕴含的价值。
看到这个趋势的人很多，但是真正知道如何挖掘、如果利用这些数据的大数据公司不多。总部位于美国的大数据分析厂商Taste Analytics就是其中之一,其创始人汪晓宇近日在接受采访时宣布，在经过一年多的技术储备和行业调研，Taste Analytics正式进入中国市场，推出实时动态、图像可视化兼具非结构化数据分析能力的综合智能数据分析平台—— Signals。
Taste Analytics创始人汪晓宇博士
汪晓宇认为Taste Analytics所做的就是解决当前一个大数据核心问题，帮助大中小企业理解客户在社交网络、公司内部邮件等反馈信息里面可以产生商业价值的文本信息，Taste所做的是建立一个服务企业的大数据平台，把来源于不同的企业数据库里面的数据，通过他们研发的一种深度学习的方法，把这些数据进行分析加工，通过图像可视可视化形式展现出来提供给公司的决策层。
数据分析将成为企业必需品
Signals平台是一套可用于每一个企业日常经营的实时的智能数据分析整体解决方案。其最独特的地方在于强大的非结构化文本文档数据的深度分析能力，同时灵活的支撑着各种传统的结构化数据 (报表、销售记录等)。Signals平台具有广泛的适用性，同时它独特的以人为本的设计理念，也方便了各个企业的管理和业务人员自由灵活地使用这个产品。作为一个国际化的大数据分析公司，Signals平台也可以成熟的分析包括中文在内的12种文字、语音等非结构化数据。
Signals平台一共提供三层服务：
第一层是数据采集层，它可以帮助企业更快更全地采集到各类数据。它集成了上百个数据接口，包括亚马逊、天猫、Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Android等，并且这个数字还在飞速扩大，根据汪晓宇的介绍，他们正在和国内的知名第三方数据提供商进行合作，将为中国客户提供更多本地化的数据;
第二层是数据分析层，也就是对于非结构化和结构化数据进行深度机器分析。汪晓宇透露，Taste Analytics研发出的最先进的分析技术——预测性分析，也将在12月份在中国上线，用户可以享受到结构化和非结构数据的精准分析结果，并对市场行为作出及时的预测;
第三层就是图像可视化层。Signals平台会把数据分析结果进行可视化输出，为客户提供10余种图像可视化模式，并且支持客户自定义分析，将包括一共15种不同的可视化分类。Signals平台将根据用户的不同喜好，继续推出有价值的图像展示，方便企业的使用。
事实上，Taste Analytics的优势就在于它世界领先的“舆情分析、语义分析、人机互动”三重机制。
Taste Analytics是如何帮助用户在海量数据中发现价值?
汪晓宇认为，根据调查，企业里面的决策者能够调动的能动性最少，实际产生的生产力价值很低，这些人需要相对于的工具进行能动性提升。让他们产生生产力价值。通过Taste Analytics数据平台激发这些人的生产力。而且Taste Analytics平台是一个全自动的学习平台，会持续不断的提高企业决策者所需要的信息，帮着他们打破数据孤岛，从网络、电话、社交等不同的途径，快速的获得横跨企业的反馈。客观的展现给企业的分析师或者决策者。把这些数据有的放矢的利用其来。
Taste Analytics数据服务平台主要做非结构化数据，同时是一个自主学习的过程，自主学习在数据分析领域是很重要的一个能力。以写作为例，每个人的文风、文笔不同，自主学习的意思就是可以把一个作家多年的作品、资料、文字全部汇聚起来，通过Taste Analytics系统可以知道这个作家所感兴趣的方向，这就是说的自学习的能力很重要。Taste Analytics技术上通过精准度和高纬度的聚类，来让自学习更贴近用户需求。
目前针国内针对数据的分析是我们所说的舆情分析。舆情分析是一个后验的过程，舆情分析是你必须要知道一些字典、一些词组，然后去监控去发现一些东西。但是目前微信微博这些移动互联的应用会出现大量新的词汇。开始的时候舆情分析是监测不到这些新的词义的产生，也就做不到提取分析。Taste Analytics通过自主学习，根据词与词之间的关联度，从统计上推断最新词汇的信息。把对产品和企业的最新评奖反馈给决策层。