新闻流是Facebook最重要的产品
我工作两年之后选择去了这个组。
“排序” 指的是信息流的顺序。它决定了打开你的 Facebook 朋友圈，你的信息流是个什么样子，信息的位置。每个人产生的内容、新闻会有两三千个，用户只能看到 50-100 个。你需要把两三千个最好地展示出来。有些我们不给用户显示，比如你喜欢游戏，你的朋友不喜欢。
我 2012 年刚去的时候，新闻流排序组只有五六个人，尽管这可能是公司最大的机器学习系统，最核心的产品。每天有十亿多人上线，每个用户花 40 分钟在 Facebook 上，其中一半时间都花在新闻流上。Facebook 大部分收入来自新闻流广告。比如说，移动广告收入占所有广告的 70%，而其中所有的移动的广告都来自新闻流。不管是从用户的停留时间，还是收入来说，新闻流都是最重要的产品。
新闻流是 Facebook 最重要的产品，直接决定了用户所看到的内容。
做好新闻流排序是很难的问题，因为用户在新闻流上的行为有很多种，不只是传统广告点击或者不点击这一种操作，用户可以在新闻流里赞、评论、分享或者隐藏这个新闻流，也可以播放视频。我需要理解用户喜欢什么东西，评论、分享什么东西，想看什么样的视频。理解用户的兴趣所在，根据我们的讯息把最好的东西放在新闻流的最前面。
以国内的社交媒体作对比来说，微信的朋友圈是所有内容全部显示，它不需要排序，是因为朋友圈容量不是特别多，大家可以看完所有的内容。朋友越来越多的话，没有时间把分享看完，排序是必然的事情。你会很容易漏掉很重要人的图片，它们迅速埋没在大部分你不感兴趣的内容了。
Facebook 之前也是全部显示，慢慢到后来用户是看不完所有的信息的。如果不做排序，把最好的服务挑出来的话，用户不会愿意访问新闻流，因为他看到很多不感兴趣的东西，感兴趣的部分他已经没有时间找出来了。从不排序到排序是必然的过程，你的朋友越来越多，公众页面越来越多，排序是必然的。
比如说新浪微博没有做排序，有些细节杂乱无章，他们测试过，但是做得不太好。所以放弃了。微信的朋友圈也会到要做排序的阶段。Facebook 不只是排序，还会隐藏用户不感兴趣的内容，比如你的朋友玩过 Candy Crush 游戏，但可能你本身不玩任何游戏，关于这方面的信息就没有意义。Facebook 就不会给你显示这些内容——“朋友们在玩什么游戏”。
社交媒体的碎片化已成事实。只有采取更好的排序手段，推送给用户更精准的内容，才能提高平台停留时间，加强粘性。
新闻流排序的工作原理是什么？
基本上，新闻流是从两三千条内容里面，挑出了 四五十 个。按照每个内容打分，分高的内容排在最前面。每个内容、照片、分享或者状态，我们会预测一些概率值，比如你点赞的概率，评论、分享的概率。每个用户的行为，比如点赞、分享、评论，系统都会给权值。评这些用户行为概率是通过机器学习来系统计算的。如果用户对某个内容点赞、评论或者分享，说明用户愿意看到这个内容，对内容产生了反馈。
举个例子来说，比如你是我的好友，你上传了 100 张照片，我点赞了 20 次，那么点赞概率就是 20%。我们知道每个用户以前对哪些内容点赞、评论，这些都是我们的训练样本。我们通过学习用户的历史行为，进行相同类型、相同个人的未来行为预测，因为用户短期行为不会大幅变化，过去对哪些东西进行评论，将来也很有可能对相似内容进行评论。
对用户内容的预测
很多人关心，是否可以针对用户内容来进行预测？比如分析用户发了什么样的文字或者图片？这是可以的。如果是图片我们可以抽取图片特点，对图片进行模式识别，分析图片的主题，打上相应的标签，用机器来识别这些图片。现在在做相应的工作。Facebook 有 AI 实验室，可以对图片进行内容识别。