另外一个应用，百度数据还可以反应空间上经济形态的分布。来看全国iPhone6的分布，通过做了分析，可以看见省级的GDP和省iPhone6的分布是高度相关的，比较不相关的地方是北京、上海、深圳，我们发现这几个地方用户的行为更加复杂，用户的消费和其他地方的差异可能更大一些。 这对企业拓展市场有一定的指导意义。
房产空置率分析
我们还可以用百度迁徙数据来看中国城市的发展，比如说可以看到周边城市群的发展。
通过百度数据也可以看中国住宅区的空置率到底是什么样的，中国有很多城市叫所谓的鬼城。但到底哪些区域的楼盘空置率比较高，哪些地方的楼盘空置率没有那么高。
通过定位数据分析用户的工作地、居住地，再分析用户居住楼盘的信息，根据网上的数据和百度结果看这个楼盘，知道这个楼盘的容积率、建筑时间，根据这样一个结果可以检测出来全国范围内地产行业的住宅空置率。
我们发现像三亚、威海，这些地方不应该是鬼城，他们在节假日的时候人口峰值涨的很高，但这是典型的季节性的旅游城市，它和美国的迈阿密和新泽西是一样的。这些城市的房地产行业并没有想象的那么严重。
另外，之前被媒体报道比较多的河南郑州新区。根据数据我们发现，这个地方的经济现在已经好转很多了，越来越多的年轻人搬到郑州新区去住，这个已经是复苏非常好的城市，这个地方的地产行业已经比较景气。