第三位是360商业产品首席架构师 刘鹏老师分享“数据变现与交易的历史与未来”的内容，一开始就通过互联网思维“三个不要”来表示互联网中积累的用户数据和用户流量才能变现，而不是直接要钱，分别从工业、医疗变现的话题引入行为数据是关键。接着，从传统的数据应用本身分析，在数据量大的情况下，一定要用新的架构以及计算方法。数据变现市场是一直存在的，并且在互联网世界是规模化的发展。如如今的实时竞价和程序化交易，通过自己筛选，根本上解决了整个数据市场的交易问题。
那么数据化运营如何创造商业价值?接下来由GrowingIO创始人、前LinkedIn分析部高级总监张溪梦继续给大家分析。他通过分析目前世界最大的职业社交网站LinkedIn认为，核心关注的是如何提高转化率，如何去用最低的成本、最高的效率来提升转化率。效率的提升是直接产生钱的增长，几何倍数的增长，不需要招太多的员工，大幅度增加营业额，降低成本，其中CAC获取客户的成本必须控制在15%一下。后面还通过如何在产品上进行优化，如何去定义客户成功，以及核心数据分析等方向做了详细的分享。
在大数据时代的精益应用性能管理上，由听云技术副总裁 廖雄杰为大家进行了详细的分析。廖雄杰认为，在大数据领域，他们需要监控每一台主机后台统筹的指标，除了性能方面，在应用层检测的指标会更多，可能需要和研发人员做一些运维紧密配合，从应用日志分析一些问题。大数据时代，如何在我们的架构中对应用进行持续的监控?精益化的性能管理的概念，做开发、管理的可能比较熟悉，通过做敏捷开发，中间引入一些精益的流程，或者是敏捷式的流程，其中比较有名的过程控制方法，这也是六西格玛的过程控制里比较重要的概念。