为了更好的满足数据仓库业务场景的需求，Inceptor提供完整的增删改SQL支持，允许从多数据源中加工数据。同时为了有效的保证数据处理的准确性，Inceptor提供了分布式事务的支持，保证了处理过程中数据的ACID，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
Inceptor支持以Begin Transaction启动事务，以commit或者rollback来结束事务。事务管理单元通过两阶段封锁协议和MVCC来实现一致性和隔离性的控制，支持Serializable Snapshot Isolation隔离级别，因而可以保证并发情况下的事务一致性。
Inceptor支持SQL 2003中关于增删改查部分的语义规范，支持Insert，Update，Delete，Truncate以及Merge Into原语，支持单条或者从其他数据表以及嵌套查询中更新数据表，并且内置一致性检查功能以防止非法改动。
通过SQL编译器的优化，增删改SQL执行计划通过分布式引擎在集群中并发执行，系统整体的吞吐率能够达到关系数据库的数倍，能够满足批处理业务的高吞吐率要求。另外，通过合理的资源规划，Inceptor在做数据的增删改的同时，允许租户对数据做高速的统计分析。
分布式内存列式存储 Holodesk
了加速交互式分析的速度，Inceptor推出了基于内存或者SSD的列式存储引擎Holodesk。Holodesk将数据在内存或者SSD中做列式存储，辅以基于内存的执行引擎，可以完全避免IO带来的延时，极大的提高数据扫描速度。
除了列式存储加快统计分析速度，Holodesk支持为数据字段构建分布式索引。通过智能索引技术为查询构建最佳查询方案，Inceptor可以将SQL查询延时降低到毫秒级。
Holodesk允许用户对多字段组合构建OLAP-Cube，并将cube直接存储于内存或者SSD上，无需额外的BI工具来构建Cube，因此对于一些复杂的统计分析和报表交互查询，Holodesk能够实现秒级的反应。