基于Transwarp Inceptor构建的大数据平台，处理能力更强，并发性更高，更易于扩展，能够极大的提速数据仓库的批量处理能力。前端通过Sqoop，flume等ETL工具整合现有企业内部数据，并可以通过Kafka等工具实时接入外部数据，存Inceptor并且完成对海量的数据进行存储、清洗、加工、建模等，把先前无法利用的数据充分利用，提升对数据的认识。
此外，通过在大数据平台中部署实时决策平台（Stream）和数据探索平台（Discover），辅以Inceptor的强大处理能力，企业可以构建更多开创型应用，如准实时系统日志分析应用、客户实时风险监测、实时的用户体验优化与客户行为分析、客户标签化画像应用，加快业务数据分析团队自主的数据探索和业务建模过程。
数据集市建设方案
交互式分析和探索是数据集市市场的重点业务，但是传统关系型数据库或者基于Map Reduce的计算框架对临时的实时性要求高的交互式分析无法快速响应，查询效率低，无法进行有效数据探索。
Inceptor提供基于内存或者SSD的列式存储Holodesk，并且提供基于内存的超强统计分析能力，数据通过ETL工具导入Inceptor Holodesk中，在内存或者SSD上建立分布式索引和OLAP-Cube。
报表工具通过JDBC/ODBC接口来访问Cube，无需在BI工具中额外构建Cube，极大的降低了交互式分析的延时。此外，通过集成R语言以及并行化大量的数据挖掘算法，用户可以实时的从Holodesk中数据抽取数据进行数据挖掘和探索。