3 生产模式将从刚性转变为柔性
工业化加上数字化带来的智能化，其最终目的，应该是实现生产活动高度整合，使得工业系统能够像人一样思考和协同工作，特别是满足用户定制化需求的生产技术，将传统的刚性生产模式转变为柔性生产模式。
怀进鹏的观点是，工业3.0的信息化已经走过了两大阶段，第一阶段在体系内，体现为各种数据、生产报表；第二阶段关注到了企业生产管理中的经销存，进入互联网。第三部，企业要关注上下游产业链，生态链，关注从设计一直到维护的产品全生命周期，“走得出来就走得出来，走不出来，企业就彻底沦为代工”，怀进鹏说。
从2013年起担任美国白宫信息物理系统专家组顾问的李杰（Jay Lee）在他的《工业大数据》举了一个柔性制造的案例，在未来的工业4.0时代，人们去4S店选车，不再仅仅是选择车型、颜色和内饰等定制化特征，而且用户还可以在一辆布满传感器的车内进行试驾，当用户坐上驾驶座椅时，传感器自动记录压力分布，这些大数据都将使得厂家有能力为你“柔性制造”符合你身形和坐姿习惯的座椅。
此外，车内传感器还能够记录驾驶动作，预测驾驶习惯，提醒用户习惯变化对于能耗和剩余里程影响。更智能的是，汽车驾驶过程中还能够记录路面平整度，获得的数据首先会在系统内分享，提醒后面的即使这减速，随后还可以分享给市政府，进行路面维护。
“智能制造，已经走出一个产品，走出产品、设计、管理、维护，建立整个产品的全生命周期”，怀进鹏说，这个观念不建立，对智能制造、两化融合是没有办法理解到位的。这也是大数据背后的真正含义。
工业4.0的革命性不仅仅是对数据的利用，而在于市场竞争将会从以往满足客户可见的需求，向寻找用户需求不可见的缺口转变。产品只是服务的载体，数据是服务的媒介，用户在使用过程中，不断挖掘需求的缺口，利用挖掘到的数据信息，进一步提升生产，创造价值。“互联网不是简单的信息商，它推动技术和格局上的变化，推进工作机制组织变革”，怀进鹏说。
4 企业核心竞争力:拥抱工业数字化
四年前，怀进鹏讲过，谁拥有大规模数据，并且能够处理它，就是现在企业的核心竞争力。四年后，今天再看制造业的时候，他说“哪一家企业积极拥抱工业数字化，实现工业化和信息化融合，这样的企业就会更有竞争力”。拥抱工业数字化，意味着有获得数据的能力，也有对数据进行实时分析的能力，同样意味着将分析结果应用并建立在工业技术之上。
怀进鹏认为，现在重新反思制造业时，美国将工业技术的分散和低水平重复看作是自己“缺失的中间地带”，甚至有学者据此称硅谷是死亡之谷。“工业能力的加强是任何一个国家都不应该放弃的”。而欧洲方面也有自己的担心，据悉目前全球十大互联网公司，有6家在美国，4家在中国，欧洲没有一家，未来数字化大统天下之时，谁有数据，谁就有了帝国，欧洲担心沦为数字殖民地。
对中国来说，在信息技术发力制造业的时候，中国在现代社会发展过程中，第一次和世界站在同一起跑线上，但在制造强国的路上，“不仅要往信息技术同步发展，还要补工业化的课”。据悉，工信部方面也在重点围绕提升工业能力的目标，解决中国缺失的中间地带。
实际上，外界颇为看好中国在工业4.0时代有所作为，美国白宫信息物理系统专家组顾问、辛辛那提大学讲座教授李杰就认为未来工业4.0的中心将会在中国，“因为中国不仅仅是世界第一制造大国，更是世界第一的使用大国，无论是制造设备还是终端消费品，中国都拥有最庞大的使用数据。”不过，数据如果不能被很好发掘并加以利用，就没有真正的竞争力。
怀进鹏也直指，除了自身实力差距，制造业对转型发展认识还不足，还在等着是不是有现成的产品或者解决方案直接用就行了，惯性思维尚未转过来。“未来3-5年，加快制造业创新将是能够change game（改变规则）的重大问题”。
采写：南都记者吴斌 发自北京