在数据整合机制体制的探索方面，重庆走在了前列，编制《生态环境监测网络建设方案》，以环境监管为突破口，开展全市一体化环保物联网建设，带动环境管理上下全面贯通，实现系统、便捷、实时和精准监管。此外，重庆还在璧山区开展环保物联网试点工作，在数据融合、监管上网和推广应用等方面取得了初步成效，基本形成了市区两级协同管理机制。
同时，为了实现数据共享，让数据实现对话，广东省以排污许可证管理系统建设为契机，将其中4万多个许可证数据经过人工清洗，国控名单中1234家国控企业，有815家可以查询到对应的许可证记录，占国控名单总数的66%。
有的省则依托业务抓手，实现数据整合和共享。四川省以省控重点污染源自动监控系统为抓手，实现了“部——省——市（州）——县（市、区）”三级环保部门环境信息传输的畅通与共享能力。 江苏省则依托生态环境监控系统，建设执法和审批信息共享互通工作平台，实现省、市、县三级环保局职能部门和执法部门之间实时共享有关业务信息。
数据“在一起”后怎么用？上海展开了进一步探索，开展了基于大数据的环境经济社会数据平台研究，利用大数据分析技术探索环境与经济社会之间的关系并辅助决策，开展重点污染源环境监管信息公开机制研究，以实现基于门户网站的环境信息公开与共享的业务目标。内蒙古自治区专门召开全区生态环境大数据应用分析研讨会，围绕生态环境大数据建设的目标、任务、方向与定位等问题进行了研讨。各地在探索数据整合和共享的道路上蓬勃发展，又各有其法。
■问题
数据标准不统一 数据应用成瓶颈
与成绩和机遇并存的是挑战和困惑。
“数据整合和共享过程中，最难的就是让数据互通和对话，原先不同系统采用不同的技术标准，国家层面上又缺乏统一的标准，系统的整合和改造很困难。”一位地方环境信息中心的主任如是说。
环境保护部办公厅信息办副处长詹志明也表示，目前来看环保数据的标准化还面临着较大的挑战。当前环保业务应用的数据类型就高达几十种，来源于不同的数据生产部门，其组织管理的方式、标准、参考体系也各不相同，给环境大数据的快速形成与综合应用提出了挑战。环境污染防治是一种典型的跨行业、多类型的大数据综合业务应用。标准规范的不统一，使得系统和系统之间难以“对话”或对话的成本很高，需要开发很多转换接口，数据难以真正流动起来。虽然很多数据已经集中到了“数据中心”，但还是难以快速应用和分析。
更让各地“头疼”的是，数据集成后到底该怎么用的问题。对于一些环境信息化进程比较快的地方，数据集成和整合工作开展的比较顺利，但是一直在数据应用上“徘徊”。环境保护部信息中心总工魏斌也指出，现在大数据建设处于还没有想好干什么，就开始埋头苦干的状态，缺乏大数据建设的总体规划和顶层设计，所以出现了数据集成后不知道怎么用的问题。
同时，能力建设不均衡、资金投入不足、大数据建设人才短缺也是生态环境大数据建设迫切需要解决的问题。大数据时代，数据整合和共享只是基础，如何让整合后的数据用起来，让数据像石油等能源资源一样产生价值，则依赖于挖掘数据的人才，而从目前的实践来看，从环境保护部到地方，大数据方面的人才都极为匮乏。
■期许
从技术支撑向环境管理转型
即使困难重重，但在国家大数据战略、网络强国战略、“互联网+”行动计划的引领下，生态大数据建设必将势如破竹，前景可期。
程春明在会议发言中指出，生态环境大数据建设是将各地信息中心从技术服务转向管理支撑的有力契机，各地要抓住这一契机，提升环境信息化在环境管理中的地位和作用，让环境信息化成为创新环境管理的助推器。
那么，生态环境大数据建设工作怎么抓？徐富春指出，要一手抓数据，一手抓应用。
数据整合工作仍将是2016年的重点工作，也是一项日常的、持续不断的工作。数据整合工作不仅限于整合环保业务数据，也要引入互联网等外部数据，扩大资源中心数据范围，实现多源异构数据的整合。
在数据应用过程当中，魏斌指出各地信息中心要主动出击，了解各部门需求，主动提供服务，把数据用起来。