马云在三年前卸任阿里巴巴CEO时说：这是一个变化太快的时代，有人还没搞清楚PC，移动互联网来了;还没搞清楚移动互联网，大数据时代来了。现在三年过去了，马云纽交所敲钟归来，阿里巴巴成为全球第二的电商巨头;移动互联网成为了BAT三家厮杀最为激烈的红海;而大数据则从资本市场焦点上升成为了十三五规划中的国家战略。
大数据还是大忽悠?在上个月举行的中关村大数据峰会上，中国大数据行业群雄毕至，中科院院士徐宗本向中国大数据行业的精英们抛出这个话题时，现场所有人都笑了。
大数据确实具有大价值，但它并不是万能的，用好大数据必须具有大智慧，用得不好就是大忽悠。“大数据”公司不少，但大数据落地，最难的是商业模式，真正能接上地气，将大数据产品化的公司不多。
受资本关注度极高的大数据产业，也无法逃脱泡沫周期的洗礼。而泡沫浪潮退去，才能看出谁在裸泳。一批中国大数据公司，正找到自己的商业模式，逐渐在细分领域站稳脚跟。近期发布的《中国大数据企业评级白皮书》，首次对中国近400家大数据企业进行了评级。在一共7个维度的评级榜单上，数据堂、BBD (数联铭品)、美林数据、华院数据这四家公司表现突出，分别至少在其中2个维度上被评为“五星级”(最高级)。可以说，中国大数据行业的“四大”格局正初步显现。
可以说，大数据“四大”所代表的，是当前大数据行业的几种典型模式。高端的金融征信，时髦的数字营销，传统的工业、制造业，以及围绕数据本身的数据交易，每一种方式，都在努力释放数据的价值。我们就以这“四大”为代表，来看看它们如何在各自领域接上地气。
数据交易
代表：数据堂
数据堂成立于2011年，总部位于北京，它其实最开始是由科研和人工智能大数据服务商发展而来的，是国内首家专注于互联网综合数据交易和服务的公司。提供数据定制、数据云服务、数据交易等服务，致力于融合和盘活各类大数据资源，实现数据价值最大化，推动相关技术、应用和产业的创新。
目前，数据堂的业务领域拓展到包括到智慧交通、健康医疗、金融征信、政府大数据运营等诸多领域，逐渐形成多业务多模式立体化的集团式发展。已成功为国内外多家企业提供数据定制服务，包括百度，腾讯，阿里巴巴、奇虎360、联想、Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等。
产品分析：
数据堂的产品可以概括为两个方面，一是面向 B 端客户提供定制化数据源服务，二是大数据交易平台。数据堂的 B 端客户包括百度、腾讯、阿里巴巴等，主要业务有代采集、处理和制作数据或出售和租赁数据。数据堂的 C 端客户是需要数据的个体，可以通过数据交易平台购买和租赁数据。
其中大数据交易平台的目标是打通数据拥有方和需求方的需求，通过数据拥有方合作，积累了征信、交通、健康、医疗等数十个领域的数据集。第二步数据加工处理分析，把分析结果放到云上，当前服务BAT在内的一千家企业以上。
金融大数据
代表：BBD(数联铭品)
BBD(数联铭品)成立于2013年，至今才2年多时间，但发展势头迅速。作为大数据金融风险管理专家，这家公司还是商业大数据行业标准COSR的制定者。除了位于成都的总部，还在北京、上海、深圳和杭州设有分支机构，并在香港和新加坡设有子公司。2015年，BBD被评为国家高新技术企业，还拿到中国人民银行审批通过的《企业征信业务经营备案证》。
在大数据领域，有“南周北孙”的说法。“南周”就是指BBD创始人兼首席科学家周涛。这位27岁时就当上教授的明星科学家，刚刚当选央视年度科技创新人物，与屠呦呦一同获奖。
截至目前，BBD已覆盖2300万家企业法人主体的基本数据，建立了最全面的工商、诉讼、专利、招聘、社交、招中标数据库，尤其是对诉讼数据进行了深度挖掘，所采集的数据全部来自于公开数据。
服务对象包括银行、会计师事务所、律所、投资机构、征信评级机构、金融信息终端、媒体和咨询机构等，典型客户有毕马威、普华永道、长沙银行、重庆银行、中证信用、中经社、《财富》(中文版)、财新传媒、四川省旅游局等。
产品分析：
目前国际上领先的金融服务机构缺少标准的方法论和模型，对轻资产高研发高成长的新经济企业进行评级和分析。BBD提供可靠且可验证的金融大数据和技术方案，基于大数据框架和国际标准建立中国特色的Fin-Tech ，建设新经济框架下，中小企业信用体系尤其是轻资产高研发高成长企业信用体系。