人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。人力资源分析可以被定义为一项大数据技术，使用人力相关数据片段优化商务产出、解决商务问题。因此，人力资源分析越来越重要。
人力资源分析可以帮助回答一些问题，例如：我们在组织内是否有正确的技能搭配？我们的员工，特别是那些优秀的员工是如何工作的呢？我们能更好地预测企业未来的领导人是谁么？员工的精神状况怎样......如此等等。
在一个过热的市场，对人才的争夺战愈演愈烈，优秀的大数据科学家和数据分析师资源越来越稀缺，越来越贵，因此发现人才不是一件容易的事情。对于一个组织而言，了解员工的驱动因素，并且很好的激励他们变得越来越重要。因此，在2016年，更多的组织将致力于人力资源分析，这些领域的初创企业数量将迅猛增长。
5.智能政府致力于提高社会和公民体验
对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
政府正在尝试用大数据技术来提高公民体验的管理，通过政府分析、把数据驱动决策引入到一线员工的管理，从而创造无摩擦交易，提高政府绩效。一个政府，或智慧政府，将会于实现目标做出重要贡献，在2016年，在全球范围内将会有越来越多的政府向智能政府方向发展。
我们已经看到一些例子。迪拜当局正努力把政府变成智能政府。他们已经开始践行提高客户（例如，公民）体验，并推动知识经济的实践。他们已经为数十个智能政府服务创建了一个单独的、安全的登录界面，大量的服务也都支持移动应用程序。
最好的智能政府的例子就是爱沙尼亚。这个仅有130万公民的波罗的海国家被联合国提名为“具有十年最优电子政务内容“ 。每一次与外部的或内部的互动都是数据化的，爱沙尼亚政府对于自己的数据具有完全的掌控。此外，议会正在推行无纸化办公，电子签署法律文件，全电子化商务，因为所有的服务都是互联的，所以报税非常简单。
尽管爱沙尼亚政府远远走在同行的前列，但这个进程远没有停止。在荷兰，国家政府的目标是，截止到2017年，从与政府取得联系到缴税，全部实现工数字化。
因此在未来一年，我们将在世界范围内看到越来越多的政府开发智能方案。我们也将看到更多的政府开放自己的数据集，应用开放的API（应用程序编程接口）使初创公司和企业够轻松地与政府部门对接。这不仅能加速政府的智能化过程，甚至可能收获更多。
6.增强大数据安全、防止数据泄露
伴随着数字化进程，物联网将物物连接为网络，大数据的安全变得越来越重要。在过去的几年里，我们已经遭遇了许多大规模的数据泄露事件，包括Ashley Madison hack（婚外情网站）和TalkTalk公司（英国宽带服务供应商）的黑客攻击事件。
基本上，任何组织未来都可能被黑客攻击，如果没有被黑客攻击，说明其根本不重要。因此，任何组织不仅应该把重点放在防止安全漏洞，在遭遇黑客攻击时，还要实施正确的危机应对计划。
2016年，我们会看到更多的数据泄露新闻，更多组织犯傻试图掩盖，更多由物联网引起的对实物的攻击。特别是后者，可能会对数据安全产生深远影响。毕竟，我们已经看到过黑客远程操控毁灭了一辆正在高速路上行驶的吉普车。
因此，2016年，我们将看到组织是如何管理他们的数据保证数据安全，包括黑客攻击前、攻击中、攻击后的各种管理措施。组织将增加安全开支，与有道德的黑客合作提高数据安全，改善内部流程使得员工对于黑客更加警惕。毕竟，通常情况下人是公司安全协议中最薄弱的一环。
7.智能机器带来的雾分析（Fog Analytic s)起步
雾计算正在迅速地获得大量动力。雾计算是指推进连接到物联网的终端设备和存储数据的云计算之间的存储、传输和计算。随着物联网的进步，雾计算势头越来越猛，因为传感器变得相当精密，它们现在可以收集大量数据。
想象一下，你有一个网络，连接各种设备，它们产生了大量的实时数据。在设备和云之间来回传输数据变得尤其昂贵，而且花费时间太长。采用雾计算或雾分析。雾分析使得智能机器在当地执行一部分分析，只将分析结果发送到云端。