实时分析异常火爆
实 时分析在明年会很火爆，这个我们懂。不过据MongoDB公司的战略和产品营销副总裁Kelly Stirman声称，一项技术：Apache Kafka比其余技术更惹人注目。Stirman写道：“Kafka将成为企业数据基础设施的一个重要集成点，为构建智能分布式系统提供便利。Kafka 及其他流分析系统(比如Spark和Storm)会补充数据库，成为跨应用程序和数据中心管理数据的整个企业堆栈的关键部分。”
大数据让娱乐更加“娱乐”
喜 欢鼓乐?FirstFuel Software公司的首席数据科学家Badril Raghavan表示，那么你一定会爱上2016年。“在今后几个月，我们会看到企业和个人利用数据和分析工具，面对包括能源、体育、社会公益和音乐在内 的众多行业，提供个性化、引人入胜的体验。比如说，人们将来可以利用数据，根据个人喜好(例如偏爱鼓乐)改编歌曲。”
物联网影响半导体行业
物 联网会如何影响半导体行业?IT传奇人物Ray Zinn对此有几点看法。他写道：“你会看到设计和制造出现更明显的分工。晶圆厂的使命就是扩大规模，服务于几十亿消费者和新兴的物联网市场。设计将会与 制造脱离开来，分担市场风险。创新将是设计公司的生存之道，而不断提高效率才是晶圆厂的致胜秘诀。问题是，接下来会出现什么?到时难免会出现新的市场和设 备，从而推动行业呈现新的井喷式增长。物联网好比是沉睡的巨人，不过我觉得它只是在打盹而已。”
机器学习、大数据自动化和人工智能大放异彩
Infosys 公司高级副总裁兼平台、大数据和分析部门主管Abdul Razack表示，机器学习、大数据自动化和人工智能在2015年大出风头，明年会出更大的风头。Razack说：“2016年，企业更广泛地采用人工智 能技术替代人工重复性任务的步伐会快速加快。”他提到，丰田公司最近往人工智能方面投入了10亿美元。大数据自动化已经在发展，不过明年“会得到更广泛的 应用，人的独特能力(即拿来复杂问题后给出创造性的解决办法)显得更重要。”特斯拉的无人驾驶汽车内置了机器学习技术，但明年，“机器学习会悄悄进入到千 家万户，让我们身边的物件不仅仅是联网而已。”
合并兴起的关键年
许多人预计2016年大 数据领域会出现激动人心的事情。Logi Analytics公司的解决方案工程和服务副总裁Charles Caldwell却不这么认为。“如果我展望2016年，并不觉得会出现许多激动人心的事情。其他厂商已给出了云计算、视觉分析和移动等方面的预测，但是 那些大多是安定下来的旧趋势。在我看来，2016年会是合并兴起和为下一大热门打基础的一年。”
副本数据管理(CDM)迎来春天
“最 想象不到奖”授予Catalogic Software公司的产品营销高级经理Peter Eicher。我们倒不是指他的这一预测：副本数据管理(CDM)“是迎来大好时期的技术――不仅这个领域出现新厂商，老派厂商也在跟风，这就是最好的佐 证。”这完全合情合理。不，我们之所以提名Peter是因为他的这一疯狂预测：纽约尼克斯队会夺得NBA总冠军。他承认：“是的，结果不是。我不可能一直 预测正确。不过话又说回来，这个预测已连续错了42年。”
大数据泄密事件频发
大数据领域 的“沮丧的黛比”( Debbie Downer)奖授予BlueTalon公司的首席执行官Eric Tilenius，因为他预测，大企业爆出大数据泄密事件的步伐可能会加快。他写道：“2016年，缺乏统一的数据治理，可能会导致企业界迄今面临的最大 的安全方面冲击――这相当于移动技术的问世给传统企业边界带来的冲击。依赖支离破碎的方法来控制数据访问，即面对不断变化的数据格局采用不一致的政策，只 会在企业数据保护方面留下大洞。”
微服务架构有所突破
你在搞微服务吗?据SaaS厂商 Workday声称，如果你现在没搞，很快会搞。该公司声称：“很显然，内部部署与云之争已结束，云赢了。不过，并非构建的所有云架构都一个样。微服务架 构会突破Netflix等消费者互联网设计领域，成为自向云转变以来企业应用软件领域最重大的架构进步。”
大数据分析扩大领域
TARGIT 公司首席技术官Ulrik Pederson表示，大数据有难度，许多公司在明年会竭力搞好大数据。他写道：“2016年大数据分析会扩大领域，一些工具让企业用户有可能在需要时对 大数据执行全面的自助式探索，不需要IT部门的大力指导。对应于我的第一个预测，我预计先进分析项目在众多行业会大幅增加。然而，这并不意味着它们会成 功……要是听到许多厂商和客户在成功实施项目上遇到困难，我也不会觉得惊讶。”