近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据等技术的快速发展，信息通信业内涵不断丰富，外延不断扩展，收入结构不断优化，尤其是以“互联网+”为代表的新业务新应用呈现出“迭代创新、交叉融合、跨境提供”等新特征，对现行的事前准入制度和事中事后监管带来众多挑战。2015年，国务院办公厅下发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，要求从推进简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力出发，充分运用大数据的先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管。如何运用大数据技术提升电信业务市场监管水平值得探讨。
电信监管面临新挑战
首先，传统的监管模式已经不适应当前的电信市场发展。过去，我国将市场准入作为电信业务管理的重中之重，投入了大量的资源，但事中事后监管主要依赖于日常现场检查和年检，手段单一，监管有效性较低，主要表现在现有事中事后监管时效性不够、结果应用不足，电信业务许可制度缺乏市场主体退出机制。随着电信业务市场迅速发展，市场主体数量及市场规模与十年前相比不可同日而语，传统的监管模式很难满足当前的市场发展。
其次，市场准入与事中事后监管脱节增加了监管难度。按照国务院要求，电信业务管理进一步放宽市场准入条件，取消省管局备案制度，实行注册资金认缴制，准入程序更加简化、优化、规范，企业经营有了更大的灵活性、自主性，市场主体也必将进一步丰富多元。与此同时，不实际经营又不办理注销的“名存实亡”企业会增多。目前，地方通信管理一线力量明显不足，建立协同、高效的事中事后监管体系刻不容缓。
运用大数据强化市场监管势在必行
国家高度重视运用大数据技术提升市场监管水平。国务院总理李克强在2015年6月17日的国务院常务会议上指出，“运用大数据等现代信息技术是促进政府职能转变，简政放权、放管结合、优化服务的有效手段”，“推进市场主体信息公示，依法及时上网公开行政许可、处罚等信息，建设信用信息共享交换平台，推动信用信息一站式查询，建立守信联合激励、失信联合惩戒机制。大力发展信用服务业”。充分利用现代信息技术，探索实行“互联网监管”模式已经得到国家的高度重视。
运用大数据提升政府监管水平具备理论和实践支持。国家统计局和北京大学开展联合研究，系统论证了科学运用大数据技术在政府简政放权的同时，加强事中事后监管，提升服务水平的可行性和必要性，并提出了具体方法和步骤。上海市发展改革研究院课题组对中国（上海）自由贸易试验区商事登记制度等相关改革进行了跟踪研究，提出未来在全市范围推进事中事后监管应注重顶层设计、强化统筹协调、下沉监管重心、完善监督机制。
运用大数据技术可有效弥补传统信用监管模式的不足。传统的主体信用评测模式覆盖范围窄，信息维度单一，数据滞后，而在线的数据更加及时。以大数据为支撑的信用建设手段，对加强市场主体的服务和监管具有非常重要的作用。
基于大数据的电信监管模式有哪些要素
从电信业务市场监管面临的挑战来看，亟须转变以年检管理和日常检查为主要手段的传统监管模式，构建大数据仓库平台，综合利用评级分类与信用管理、行业预测与预警提醒、公众互动与信息公示、年度检查与重点抽查、网上纠纷协调解决等机制，加强事中事后监管，进一步完善电信业务市场监管体系，提升服务水平。
建立电信企业信息大数据仓库。在数据来源方面，行业主管部门可以联合工商、公安等政府部门以及民间机构等，汇聚各路数据、信息（包括电信经营违规、企业生产经营、银行信贷、纳税情况、高管诚信记录、经营履历等信息），把各类数据信息统一解构、整理加工，建立形成大数据仓库，并实时更新维护。在数据收集处理方面，还应注重互联网技术的应用，自动监控各种交易、侵权、用户反馈等实时信息。
建立评级分类模型和信用管理机制。通过对企业信息大数据仓库的挖掘，建立关于企业诚信的评级分类模型，实现对企业的差异化监管和服务。对诚信度高的企业在登记注册、变更、注销及办理其他业务时提供政策支持；对于诚信度低的企业，要在依法行政前提下，采取措施使其在一定时期内办理业务时受到约束和限制，真正形成“一处违法、处处受限”的局面。