建立行业前景预测模型和预警提醒机制。把企业主体大数据与一些宏观经济数据相结合进行分析，发现行业的规律性趋势、影响因素、先行指标等，据此可以建立行业前景预测模型。对未来可能发生的风险和机会，及时在平台上预警、提醒。同时，可对相关企业进行在线警示，为主管部门加强监管提供支撑。
完善年检管理和重点抽查制度。可进一步明确年检事项，缩短年检周期，理清必须在年检工作中解决的问题，提高年检结果应用的时效性。主管部门对诚信度较低的企业要增大抽样比例，同时参考社会管理中的网格化管理，把企业分配到不同网格后再进行抽取。抽查工作应贯彻国务院提出的“两个随机”的精神，做到公平公正。
建立网上纠纷协调解决机制。基于大数据仓库和网络不正当行为监测平台，探索建立网上争议解决机制。同时，加强监测取证工作，支持线上线下纠纷解决，提高纠纷解决效率。
建立信息公示与公众互动机制。充分发挥民众力量，在信息平台上提供他们的参与渠道。政府将评级、提示在平台上发布，引导社会信息消费。
构建新型电信监管模式的建议
为了积极稳妥推进建立新型监管模式，加强电信业务市场监管，笔者提出四点建议：
一是重视数据质量，确保信息完整真实可靠。要做到“心中有数”，实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理”，就必须高度重视数据的质量。
二是推进跨部门信息共享，促进协同监管。信息共享促进融合监管，应加强部门间及行业间管理系统的整合，树立为民服务的意识，推动跨部门数据资源共享。
三是推进信用管理实行分类分级监管，实现公平高效。依据企业不同的风险度和信用度进行分类，实现奖优罚劣，突出监管重点。这样既可减少政府对企业无谓的行政干预, 又可实现对经济秩序的有效控制，提高效率。
四是传统监管手段融入新型监管体系，综合市场治理方能提升效能。信用机制发挥作用还应该和其他手段结合使用，美国的信用中介同时还开展担保、认证、法律、会计等业务服务。增值企业的信用管理也应与年检、认证等工作密切结合，发挥综合市场治理效能。
总之，大数据时代是智慧的时代，政府部门在监督管理中应敢于迎接挑战，善于创新变革，逐渐从行政主导的政府向以人为本的服务型政府转变。
（作者：中国信息通信研究院 李以华 曹磊 任明 党曦明）