临床试验中的大数据
如果医生告诉你，不管你哪里不舒服，最佳的治疗方法就是用药，那么他们给你提供的药丸或试剂很可能都是在大数据帮助下而制定的。根据从受试者获得的大量数据，研究人员得以选择最佳的治疗方案。最近，制药巨头们之间的数据共享已经取得了一些突破性进展。比如，他们发现了常用抗抑郁剂地昔帕明在肺癌治疗领域存在着潜在的用途。
个性化医疗是医疗保健领域的又一热门话题，它是根据每个人独一无二的遗传结构来规划用药，并将个人的基因蓝图和数据整合到他们的生活和所处的环境中，然后将这些数据与其他成千上万的人进行比较，从而诊断疾病并确定最佳治疗方案。
大数据也有助于抗击流行病的蔓延。在非洲，移动电话的定位数据为追踪人口流动提供了非常有价值的信息，它有助于人们预测埃博拉病毒的蔓延趋势。这就为政府建立治疗中心的提供了潜在的最优方案。并且在必要时能够对人群的活动范围进行限制。这些策略是人们在2010年海地地震后才意识到的，当时他们只采取了简单的灾难救援计划。
当然，人们在寻找医学上“包治百病的圣杯”——能够医治癌症的药时就提出了利用大数据的解决方案。Flatiron Health公司已经打造了一种名叫“肿瘤学云平台（OncologyCloud）”的服务。基于该设想，关于癌症患者潜数据，尚有96%未被分析。这个服务的目的是在诊断和治疗过程中收集这类数据，并将其提供给临床医生做进一步研究。
隐私和安全
个人医疗数据无疑是在所有数据中最具有私密性的，因此必须要保证安全无误的保障措施，以确保这些信息只流向应该获得该信息的人。尽管如此，网络上的黑客们也会偷取医疗数据，因为有报道称，偷来的健康数据要比偷来的信用卡信息更值钱。2015年2月发生了一起迄今为止最大规模的医疗数据盗窃案，美国第二大的医疗保险服务商Anthem公司信息系统被黑客攻破，8000万患者的资料被盗。幸运的是，黑客们只偷走了客户的身份信息，如姓名和地址，而患者相关的疾病和治疗细节都没有暴露。但是公众十分担心大规模的病人记录丢失案的发生在黑客找到安全漏洞之前只是时间问题。包括美国南卡罗来纳大学身体计算中心的Leslie Saxon博士在内的许多专家已经在呼吁建立一个效仿联合国形式的国际组织，来规范涉及健康数据的有关隐私和安全的问题。
尽管如此，未来的大数据可以带来的潜在好处却远比坏处要多。医疗数据的中心化和焦点化将是未来的趋势。同时，只要隐私和安全的问题可以解决，中心化一定能够在开发全新的治疗手段上扮演极为重要的角色。此外，中心化还有助于我们了解自身身体机能，从而确保我们能够长时间地进行工作。