第二部分 反馈经济与个人数据交易
当前，大数据的发展处于萌芽状态，数据科学为传统互联网产业提供了惊叹的应用。然而在更多的传统产业内，大数据充其量仅一门新兴的技术，作为远期规划，留存于管理者面对投入与产出不确定性的犹豫不决之中。对于传统产业而言，计划式的产品设计、生产、销售模式已存续了上百年的历史，核心在于企业家对于市场的感知与预测，长期而言必然滞后于消费端的真实需求，这才使得市场咨询/调研机构有了广阔的市场。
互联网、大数据、云计算及智能设备四种推动性力量，令到个人行为得到越来越多的量化。过去只有电信运营商、银行等机构能够量化部分个人的数据，但现在随着手环等智能设备的高度渗透，将产生各类爆发式的数据，通过便捷的互联网连接，将其汇聚于云端，最终利用数据科学形成新的推动性力量。
数据的力量，使得高度以用户为中心的闭环能够形成，用户的实时需求能够得到越来越迅速的反馈。如未来带有先进传感器技术的智能冰箱，不仅能够记录用户饮食习惯数据，而且更能智能监测食物的存储数量，帮助用户通过电商下单便捷地补充食物。
另外同样是电视，为什么乐视的估值能达到一千多亿，而索尼的电商部门几乎每年都面临被分拆甚至出售之忧？原因在于乐视与用户间具备更为紧密的连接，借助内容云与用户数据体系通过电视屏幕界面快速反馈用户的娱乐需求，并以比传统电视媒体更好的体验呈现至客户，乐视甚至可使用海量的用户偏好数据，帮助乐视影业策划影片。而传统的电视生产商，在电视出售给用户之后很难在于用户有任何互动，甚至并不掌握终端用户是谁。简而言之，其核心价值在于更短的反馈时间，以及更个性化的体验。
这种紧密围绕用户行为与需求、深度耦合互联网、大数据、云计算及智能设备四种推动性力量赋予的数据科学能力，形成针对用户个性化需求的快速反馈，我们可称为反馈经济。反馈经济的核心特征是能把智能设备获知的各种数据实时传输到云中，通过数据科学能力分析其中的需求含义，最终把一项解决方案反馈到用户的手机终端或其他设备上。
商业过程的两个核心节点
恒古至今，商业逻辑就是价值让渡的过程，即需求经历产生到满足中间的一段商业过程后最终得以满足。而这段商业过程中有两个核心的关键点：第一个是从需求产生到被满足的反馈时间；第二个是需求被满足的方式。过去由于工业界缺乏与终端用户的有效连接，传统的计划式生产不仅滞后于用户真实需求，标准化大生产同时无法满足用户的个性化偏好，而基于数据科学的反馈经济是能将上述商业过程带到极致的模式。
我们看到，目前发达的电商已建立产品销售环节的高度互联网化并沉积用户数据，在营销层面上已实现针对用户购买需求的快速反馈。基于用户行为数据的推荐引擎技术、精准RTB广告正在不断缩短这种反馈时间，并提供个性化的体验。但我们注意到，发达的电商并未减缓中国商品产能过剩、同质严重的长期问题，原因在于数据无法反馈到生产端。
而耦合了生产端、电商端的小米是一个更为扁平化的观察对象。我们知道小米的MIUI和手机等产品的“小步快跑”迭代频率非常之高，其中来自用户端的反馈是小米迭代的最重要素材，在最初时候甚至要求工程师每天至少花15分钟以上泡小米论坛了解用户的一线需求，在其他手机厂商看来技术人员做这种事情是很难想象的。小米粉丝经济的实质，是小米与终端用户的强连接，基于此可收集到大量的用户数据与信息，并用于快速反馈用户的动态需求。小米的大数据能力，始于MIUI时期用户论坛post，成长于小米手机的庞大出货量，即将壮大于以小米路由为核心的智能家居产品线，其掌握的用户数据将如滚雪球般爆发。基于小米平台与数据能力，利用小米风投的关联创业公司，快速反馈小米核心用户群的个性化需求，不断推出如一号平衡车、高性价比动铁耳机、智能净化器等产品，小米内部反馈经济圈渐露轮廓，而这也将成为小米估值的中流砥柱。
到此我们或许会惊叹地发现，基于用户数据的反馈经济，让产品超脱了其固有使用价值本身，使生产商具备了深入的用户运营能力。如小米手机逐渐成为一个平台，运营并反馈用户更多的需求，如耳机、可穿戴设备、智能家居产品，而其中最为关键的，是需求通过数据作为中介，直接连接生产端的设计与制造。届时，厂商已经超出了单纯的制造生产范畴，成为类似目前电信运营商的角色，我们可称其为客户运营商。