鲁四海：再好的设计也要落地才能发挥价值，如何保障落地执行就很重要了，在您看来大数据顶层设计中应该明确哪些方向的保障措施才能使顶层设计真正落地？
李正海：在顶层设计中，需要设计组织保障、资金保障、文化制度保障、技术先进性保障、安全可靠保障，从而形成全方位、立体的、全流程的保障措施，促进大数据的良性滚动发展。组织保障：在单位中构建大数据的领导小组、工作组，制定人员规划、职责规划、绩效规划，建立沟通协调机制，加强内部与外部资源的联系，结合自身特色，制定组织发展规划，统一思想，构建大数据发展的人才梯队。资金保障：规划顶层设计费用、启动项目费用、长期投入费用，结合单位业务发展需要，综合短期、中期、长期，充分利用政府扶持资金、企业自身投入资金，同时积极利用资本市场，另外充分利用合作单位资金，联合攻关，共投入、共收益。利用大数据促进单位业务改进，并可利用大数据交易市场实现大数据资源收益。文化制度保障，利用法律法规保障大数据安全可靠，促进数据开发，在企事业单位内部，激发大数据的量化文化，利用制度保障信息化项目、大数据项目的执行、管理、决策，促进创新，保证数据质量、数据时效，从而促进大数据产生经济价值、社会价值。技术先进性保障：大数据发展突飞猛进，单独一个单位的力量有限，因此必须内外结合，企业内部建立人才培养模式，构建多层次、多类型的大数据人才，在单位内部应用大数据、推广大数据，不断跟踪国内外大数据的发展现状、趋势，建立与高校、研究所的合作关系，建立大数据专家资源池，积极参与国际交流合作，充分利用国际资源，引进人才、产品、技术、服务，参与、开拓国际大数据市场，参与制定大数据国际标准。
鲁四海：最后一个问题，要做好大数据顶层设计，应该怎么样去开展顶层设计工作？
李正海：大数据顶层设计工作是项任务艰巨、技术难度大、跨度大的复杂工作，可以按照如下的模式进行相关工作。构建大数据顶层设计的内部组织，包括领导小组、工作组，领导小组一般由单位一把手担任，成员包括各个部门的负责人等，领导小组负责重大决策、顶层设计初步框架、最终结果的审定工作以及工作组人员构成等。工作组一般可以由单位主管信息化工作副职担任，但是更好的模式是轮换制度，例如初期由业务副总担任，例如工厂的生产副厂长，后期由工厂CIO担任，工作组的成员则包括各业务单位人员、重要相关部门副职、具体负责人员担任。制定顶层设计的方案可以分成几个阶段，每个阶段产生不同的产出物，例如首先是大数据顶层设计草案，然后是大数据顶层设计可行性方案，最后是大数据顶层设计的执行方案。在草案阶段，由领导小组商定，可行性方案则由工作组，会同外部专家，采取会议、沙龙等方式，深入探讨，对企业进行调研，并分析市
场环境、社会环境、国际发展动态，研究研发趋势，最终形成可行性方案，并提交领导小组讨论、优化改进、审定。再在顶层设计可行性方案基础上，制定大数据顶层执行方案，规定组织安排、发展计划、重点任务、关键技术、必要的保障措施等、起步项目等。在工作安排中，尤其强调与外部的资源合作，首先是单位紧密相关的单位，例如供应链上下游单位，然后是同行、政府相关管理部门、本单位地区政府部门，然后是高校、研究机构、著名国际化公司，相关互联网公司，跨界的大数据应用有显效的单位等，从而保障大数据顶层设计工作的智力水平、信息完整性、集成性、可持续发展性。
中国首席数据官联盟/中国CDO精英俱乐部是国内首个以CDO为核心的技术型非盈利性联盟组织，遵循自愿、平等、合作的原则。其发起人为刘冬冬、鲁四海、葛涵涛。我们希望成为中国大数据产业创新与发展推动者，为实现中国大数据产业全球领先而努力。我们将一如继往的打造跨行业、跨领域的商业精英交流平台，提升CDO在企业中的地位，提升企业的数据化水平，将数据变为未来企业发展的核心驱动力并最终推动中国大数据产业整体发展水平。