新榜指数是由原始数据参照基数通过计算公式推导出来的标量数值，用以衡量原始数据在其所属维度的相对表现。在此需要指出，新榜指数是为所有账号提供了一个参照系，如果想要不同账号之间进行比较，那就需要一个严格的前提——参照系稳定。
只有参照系稳定，比较才是有意义的。而这个参照系的稳定来源于长期的对于参照系内所有账号进行观察和考量，但是样本数量20万的参照系是否具有参照性呢？答案并不是肯定的，那么如何解决这一问题？参考微信官方的数据参照系，微信官方的数据统计是基于平台所有账号（无效账号除外）的数据分析，这个数据自然是最具有参照标准的，比如公众号的阅读转化率平均在8%-10%，劣质账号低于此区间，超优质账号高于此区间。
这个区间值比较重要，后面说到的相关内容还会用到。
不管你们能不能看得懂，在此先展示一下新榜指数NRI3.0版本吧，以下数据算法解释来自于新榜：
1、选定指标
在微信的计算中，为兼顾其数量与质量，我们使用总阅读数、最高阅读数、平均阅读数、头条阅读数、总点赞数五个指标来对账号进行评估，其中：
整体指标（总阅读数，R）：指统计周期内所有发布内容的阅读数总和；
优异指标（最高阅读，Rm)：是指统计周期内所有发布内容中的单篇最高阅读数；